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SDM 2026: SIAM International Conference on Data Mining

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투고 마감일:
2026-04-10 마감됨
통보일:
개최일:
2026-11-19
개최지:
Salt Lake City, Utah, USA
개최 횟수:
26
CCF: B   ICORE: A   QUALIS: A2   조회: 279436   팔로우: 205   참가: 24
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SDM
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회반 지수 (CP-I)

86.2 / 100
전체 5,761개 중 123위 · 상위 3%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 339개 중 7위

학술적 인정 (35%)
92
투고 선별성 (20%)
97
개최 횟수 (20%)
89
커뮤니티 관심도 (10%)
71
공개 자료 충실도 (15%)
65

사용한 입력: 수록 등급: CCF B, ICORE A, QUALIS A2 · 게재율: 14.5%(기록이 있는 4개 회차의 평균) · 확인되는 개최 횟수: 26 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 205명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 12명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 100% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.2 · 산출일 2026-10-27

논문 모집

SDM 2026 (SIAM International Conference on Data Mining) is a CCF B / ICORE A / QUALIS A2 conference held in Salt Lake City, Utah, USA on 2026-11-19. The paper submission deadline is 2026-04-10.

Topics of Interest: We welcome contributions addressing all aspects of data mining, machine learning, and visual analytics, including but not limited to: Included Themes Methods and Algorithms Anomaly & outlier detection Big data & large-scale systems Causal inference Classification & semi-supervised learning Clustering & unsupervised learning Data cleaning & integration Datasets & benchmarks Deep learning & representation learning Generative artificial intelligence (AI), foundation models, & agentic AI Knowledge-guided and physics-informed machine learning Mining data streams Mining graphs & complex data Mining on emerging architectures & data clouds Mining spatial & temporal data Mining text, web & social media Optimization methods Parallel & distributed methods Probabilistic & statistical methods Scalable & high-performance mining Self-supervised learning & reinforcement learning Transfer learning, continual learning, lifelong learning, & open-ended learning Visualization & interactive analytics Applications of Data Mining AI for Science (climate science, hydrology, neuroscience, cognitive science, material science, life sciences, chemistry, physics, engineering, etc.) Business & marketing Healthcare & bioinformatics Scientific hypothesis generation & validation Human Factors and Social Issues Ethics of data mining Intellectual ownership Interpretable, explainable, & trustworthy AI Privacy & fairness models Privacy preserving data mining Risk analysis & risk management Transparency & algorithmic bias
최종 수정: Dou Sun ()

게재율

평균 게재율: 14.5% 4년간 (2002–2008).

연도투고 수게재 수게재율(%)
20082824014.2%
20073023611.9%
20052184018.3%
20022503413.6%

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