会議情報

HiPEAC 2027: International Conference on High Performance and Embedded Architectures and Compilers

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HiPEAC
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投稿締切日:
2026-06-01
通知日:
開催日:
2027-01-18
開催地:
Glasgow, Scotland, UK
開催回数:
22
CCF: B   QUALIS: B2   閲覧: 49074   フォロー: 55   参加: 3

会伴インデックス (CP-I)

67.1 / 100
全 5,682 件中 第 388 位 · 上位 7%

ソフトウェア工学 分野 247 件中 第 53 位 システム・アーキテクチャ 分野 341 件中 第 68 位

学術的評価 (35%)
82
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
84
コミュニティの注目度 (10%)
63
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 収録ランク：CCF B, QUALIS B2 · 確認できる開催回数：22 · 会伴でフォローしている研究者：55 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：24 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 80% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-14

論文募集

HiPEAC 2027 (International Conference on High Performance and Embedded Architectures and Compilers) is a CCF B / QUALIS B2 conference held in Glasgow, Scotland, UK on 2027-01-18. The paper submission deadline is 2026-06-01.

HiPEAC has been pioneering the journal-first publication model. Journal-first means that the manuscript selection process for the conference is outsourced to a journal (ACM TACO). Manuscripts can be submitted to the journal at any time throughout the year as regular journal submissions. For all manuscripts submitted before June 1, 2026, ACM TACO guarantees that the final decision (including two rounds of revision) will be communicated before November 15. All authors of original work papers accepted in the journal between November 15, 2025 and November 15, 2026 will get an invitation to present their work during the paper track of the HiPEAC conference. There are no conference proceedings published. Topics of interest include, but are not limited to: Processor, memory, and storage systems architecture Parallel, multi-core and heterogeneous systems Interconnection networks Architectural support for programming productivity Power, performance and implementation efficient designs Reliability and real-time support in processors, compilers and run-time systems Application-specific processors, accelerators and reconfigurable processors Architecture and programming environments for GPU-based computing Simulation and methodology Architectural and run-time support for programming languages Programming models, frameworks and environments for exploiting parallelism Compiler techniques Feedback-directed optimization Program characterization and analysis techniques Dynamic compilation, adaptive execution, and continuous profiling/optimization Binary translation/optimization Code size/memory footprint optimizations
最終更新：Dou Sun（）

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