会議情報

HPDC 2026: International ACM Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing

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HPDC
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投稿締切日:
2026-01-29
通知日:
2026-03-31
開催日:
2026-07-13
開催地:
Cleveland, Ohio, USA
開催回数:
35
CCF: A   ICORE: A   QUALIS: A1   閲覧: 122860   フォロー: 175   参加: 20

会伴インデックス (CP-I)

92.5 / 100
全 5,650 件中 第 33 位 · 上位 1%

システム・アーキテクチャ 分野 340 件中 第 8 位

学術的評価 (35%)
100
投稿の選択性 (20%)
96
開催回数 (20%)
96
コミュニティの注目度 (10%)
70
公開情報の充実度 (15%)
80

使用した入力: 収録ランク：CCF A, ICORE A, QUALIS A1 · 採択率：15.4%（記録のある 5 回の平均） · 確認できる開催回数：35 · 会伴でフォローしている研究者：175 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：14 人

公開情報で不足しているもの: 過去の開催回 (+3.0)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 100% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-06

論文募集

HPDC 2026 (International ACM Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing) is a CCF A / ICORE A / QUALIS A1 conference held in Cleveland, Ohio, USA on 2026-07-13. The paper submission deadline is 2026-01-29. Acceptance notifications are sent on 2026-03-31.

Overview The ACM International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing (HPDC) is the premier annual conference for presenting the latest research on the design, implementation, evaluation, and use of parallel and distributed systems for high-end computing. The 35th HPDC will take place in Cleveland, Ohio, United States, from July 13 to 16, 2026. Scope and Topics We welcome submissions on high-performance parallel and distributed computing (HPDC) topics, including but not limited to: clouds, clusters, grids, big data, massively multicore, and extreme-scale computing systems. Experience reports of operational deployments that provide significantly novel insights for future research on HPDC applications and systems are also welcome. In the context of high-performance parallel and distributed computing, the topics of interest include, but are not limited to: Infrastructure, including datacenter, HPC, cloud, serverless, and edge/IoT computing platforms Accelerators and heterogeneous computing Memory systems File and storage systems, I/O, and data management Operating systems and networks System software and middleware for parallel and distributed systems Programming languages and runtime systems Big data stacks and significant data ecosystems Parallel and distributed computing systems and software for AI Scientific applications, algorithms, and workflows Resource management and scheduling Performance modeling and benchmarking Fault tolerance, reliability, and availability Deployment topics, including operational guarantees, risk assessment, and management Energy efficiency and sustainability Software engineering for parallel and distributed systems Novel post-Moore computing technologies, including but not limited to neuromorphic, brain-inspired computing, and quantum computing HPDC welcomes submissions that utilize Artificial Intelligence to enhance the topics of interest mentioned above or that employ parallel and distributed systems to improve AI workloads. However, we emphasize that an HPDC submission must clearly address and explain its connection to research in parallel and distributed computing.
最終更新：Dou Sun（）

採択率

平均採択率: 18.4% 13 年間 (2003–2015).

年投稿数採択数採択率(%)
20151161916.4%
20141302116.2%
20131312015.3%
20121412316.3%
20111702212.9%
2010912325.3%
2009682029.4%
20081031817.5%
20071002020%
20061572415.3%
20051332418%
20041492416.1%
20031252520%

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