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ICMR 2024: International Conference on Multimedia Retrieval

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ICMR
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投稿締切日:
2024-02-01
通知日:
2024-03-31
開催日:
2024-06-10
開催地:
Phuket, Thailand
開催回数:
14
CCF: B   ICORE: B   QUALIS: A2   閲覧: 237061   フォロー: 165   参加: 37

会伴インデックス (CP-I)

69.6 / 100
全 5,687 件中 第 343 位 · 上位 7%

コンピュータグラフィックス・マルチメディア 分野 151 件中 第 17 位

学術的評価 (35%)
92
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
73
コミュニティの注目度 (10%)
69
公開情報の充実度 (15%)
40

使用した入力: 収録ランク:CCF B, ICORE B, QUALIS A2 · 確認できる開催回数:14 · 会伴でフォローしている研究者:165 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者:12 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 80% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-27

論文募集

ICMR 2024 (International Conference on Multimedia Retrieval) is a CCF B / ICORE B / QUALIS A2 conference held in Phuket, Thailand on 2024-06-10. The paper submission deadline is 2024-02-01. Acceptance notifications are sent on 2024-03-31.

ACM ICMR 2024 is calling for high quality original papers addressing innovative research in multimedia retrieval and its related broad fields. The main scope of the conference is not only search and retrieval of multimedia data but also analysis and understanding of multimedia contents including community-contributed social data, lifelogging data and automatically generated sensor data, integration of diverse multimodal data, deep learning-based methodology and practical multimedia applications. Long research papers should present complete work with evaluations on topics related to the Conference. They will have both oral and poster presentations at the conference. Short research papers should present preliminary results or more focused contributions. They will be presented as posters at the conference. Topics of Interest Multimedia content-based search and retrieval, Multimedia-content-based (or hybrid) recommender systems, Large-scale and Web-scale multimedia retrieval, Multimedia content extraction, analysis, and indexing, Multimedia analytics and knowledge discovery, Multimedia machine learning, deep learning, and neural networks, Relevance feedback, active learning, and transfer learning, Fine-grained retrieval for multimedia, Event-based indexing and multimedia understanding, Semantic descriptors and novel high- or mid-level features, Crowdsourcing, community contributions, and social multimedia, Multimedia retrieval leveraging quality, production cues, style, framing, and affect, Synthetic media generation and detection, Narrative generation and narrative analysis, User intent and human perception in multimedia retrieval, Query processing and relevance feedback, Multimedia browsing, summarization, and visualization, Multimedia beyond video, including 3D data and sensor data, Mobile multimedia browsing and search, Multimedia analysis/search acceleration, e.g., GPU, FPGA, Benchmarks and evaluation methodologies for multimedia analysis/search, Privacy-aware multimedia retrieval methods and systems, Fairness and explainability in multimedia analysis/search, Legal, ethical and societal impact of multimedia retrieval research, Applications of multimedia retrieval, e.g., news/journalism, media, medicine, sports, commerce, lifelogs, travel, security, and environment.
最終更新:Dou Sun()

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CCF正式名称インパクトファクター出版社ISSN
International Journal of Multimedia Information Retrieval2.9Springer2192-6611
IEEE MultiMedia3.3IEEE1070-986X
BSoftware & Systems Modeling3.2Springer1619-1366
BPattern Recognition7.6Elsevier0031-3203
BIEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems8.9IEEE1045-9227
BInformation Sciences6.0Elsevier0020-0255
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BComputers & Security5.4Elsevier0167-4048
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BJournal of Systems and Software3.8Elsevier0164-1212

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