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ICONIP 2026: International Conference on Neural Information Processing

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ICONIP
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Día de Entrega:
2026-05-10
Fecha de Notificación:
2026-07-15
Fecha de conferencia:
2026-11-23
Ubicación:
Melbourne, Australia
Ediciones:
33
CCF: C   ICORE: B   QUALIS: B1   Vistas: 3067154   Seguidores: 387   Asistentes: 139

Índice Conference Partner (CP-I)

79,9 / 100
Puesto n.º 200 de 5.682 congresos · 4% superior

N.º 19 de 739 en Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Reconocimiento académico (35%)
78
Selectividad en la revisión (20%)
75
Ediciones celebradas (20%)
95
Atención de la comunidad (10%)
89
Integridad del registro público (15%)
65

Datos utilizados: Categorías: CCF C, ICORE B, QUALIS B1 · Tasa de aceptación: 32.9% (media de 1 ediciones registradas) · Ediciones documentadas: 33 · Investigadores que lo siguen aquí: 387 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 89

Falta en el registro público: Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 100 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-19

Solicitud de Artículos

ICONIP 2026 (International Conference on Neural Information Processing) is a CCF C / ICORE B / QUALIS B1 conference held in Melbourne, Australia on 2026-11-23. The paper submission deadline is 2026-05-10. Acceptance notifications are sent on 2026-07-15.

ICONIP 2026 welcomes contributions across theory, algorithms, models, methodologies, applications, and emerging frontiers including (but not limited to): Theory and Algorithms Machine learning theory Neural network architectures Explainable and interpretable AI Neurodynamics and computational models Responsible and trustworthy AI Neuroscience & Cognition Computational neuroscience Models of learning and cognition Neural data analysis Brain–machine interfaces Computational psychiatry Applications & Frontiers Generative AI Natural language processing Robotics, automation, and control Healthcare and biomedical applications Big data analytics Information security and privacy Neuromorphic computing AI governance and societal impact
Última actualización por Dou Sun el

Tasa de aceptación

Tasa de aceptación media: 32.9% en 1 años (2006–2006).

AñoEnviadosAceptadosAceptados(%)
2006117538632.9%

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