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IMC 2026: Internet Measurement Conference

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IMC
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Día de Entrega:
2026-04-22
Fecha de Notificación:
2026-08-04
Fecha de conferencia:
2026-11-03
Ubicación:
Karlsruhe, Germany
Ediciones:
27
CCF: B   ICORE: A   QUALIS: A1   Vistas: 108328   Seguidores: 107   Asistentes: 9

Índice Conference Partner (CP-I)

89,2 / 100
Puesto n.º 79 de 5.652 congresos · 2% superior

N.º 3 de 507 en Ingeniería eléctrica y electrónica N.º 12 de 862 en Redes y comunicaciones

Reconocimiento académico (35%)
100
Selectividad en la revisión (20%)
86
Ediciones celebradas (20%)
90
Atención de la comunidad (10%)
70
Integridad del registro público (15%)
80

Datos utilizados: Categorías: CCF B, ICORE A, QUALIS A1 · Tasa de aceptación: 23.6% (media de 5 ediciones registradas) · Ediciones documentadas: 27 · Investigadores que lo siguen aquí: 107 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 27

Falta en el registro público: Ediciones anteriores (+3,0)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 100 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-08

Solicitud de Artículos

IMC 2026 (Internet Measurement Conference) is a CCF B / ICORE A / QUALIS A1 conference held in Karlsruhe, Germany on 2026-11-03. The paper submission deadline is 2026-04-22. Acceptance notifications are sent on 2026-08-04.

The Internet Measurement Conference (IMC) is a highly selective venue for the presentation of measurement-based research in data communications. IMC takes a broad view of contributions that are considered in scope for improving the practice of network measurement, including, but not limited to: collection and analysis of data that yield new insights about network structure and network performance (e.g., traffic, topology, routing, energy utilization, performance) collection and analysis of data that yield new insights about application and end-user behavior (e.g., economics, privacy, security, application interaction with protocols) measurement-based modeling (e.g., workloads, scaling behavior, assessment of performance bottlenecks, causality) methods and tools to monitor and visualize network-based phenomena systems and algorithms that build on measurement-based findings theoretical analysis and modeling of networked-systems and measurement techniques novel methods for data collection, analysis, and storage (e.g., anonymization, querying, sharing) reappraisal of previous empirical network measurements and measurement-based conclusions descriptions of challenges and future directions the measurement community should pursue Networks of interest include: Internet transit networks edge networks, including home networks, broadband access networks (e.g., cable, fiber), and cellular networks data center networks and cloud computing infrastructure peer-to-peer, overlay, and content distribution networks software-defined networks online social networks online services, platforms, and content providers experimental networks, prototype networks, and future internetworks
Última actualización por Dou Sun el

Tasa de aceptación

Tasa de aceptación media: 24.5% en 20 años (2001–2020).

AñoEnviadosAceptadosAceptados(%)
20202165324.5%
20191973919.8%
20181744324.7%
20171794223.5%
20161824625.3%
20151694426%
20141884322.9%
20131784223.6%
20121834524.6%
20112204219.1%
20102114722.3%
20091834122.4%
20081853217.3%
2007862124.4%
20061553421.9%
20051483624.3%
20041573924.8%
20031093229.4%
2002933941.9%
2001531426.4%

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