학회 정보

DASFAA 2027: International Conference on Database Systems for Advanced Applications

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DASFAA
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투고 마감일:
2026-11-22 79일 남음
통보일:
개최일:
2027-05-28
개최지:
Shenyang, China
개최 횟수:
CCF: B   ICORE: B   QUALIS: B1   조회: 349015   팔로우: 269   참가: 85

회반 지수 (CP-I)

74.2 / 100
전체 5,650개 중 268위 · 상위 5%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 336개 중 13위

학술적 인정 (35%)
82
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
94
커뮤니티 관심도 (10%)
84
공개 자료 충실도 (15%)
55

사용한 입력: 수록 등급: CCF B, ICORE B, QUALIS B1 · 확인되는 개최 횟수: 32 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 269명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 57명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 80% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-04

논문 모집

DASFAA 2027 (International Conference on Database Systems for Advanced Applications) is a CCF B / ICORE B / QUALIS B1 conference held in Shenyang, China on 2027-05-28. The paper submission deadline is 2026-11-22.

The International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA) is a leading international forum for research and development in database systems and their advanced applications. DASFAA 2027 will bring together researchers, practitioners, developers, and users to present original results, exchange ideas, and discuss emerging directions in data management. Topics span the foundations, design, implementation, evaluation, and application of database systems, including data management, data engineering, analytics, knowledge discovery, artificial intelligence for data systems, and large-scale applications. Topics of Interest Topics of interest include, but are not limited to: Database Systems Foundations, architectures, algorithms, and systems for database management, with emphasis on efficient, scalable, and intelligent data processing. Advanced and Domain-Specific Databases Advanced database technologies and domain-specific data management systems for heterogeneous, complex, and emerging data types. Data Management for Specialized Applications Data management techniques, platforms, and infrastructures for specialized application scenarios and emerging computing environments. Data Science & Intelligence and Advanced Applications Data science, artificial intelligence, and intelligent data management techniques for knowledge discovery, analytics, and advanced applications. We particularly encourage submissions on emerging topics such as AI-native data systems, data governance, responsible data analytics, cloud-native databases, multi-modal data management, and heterogeneous data integration.
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