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RAID 2026: International Symposium on Research in Attacks, Intrusions and Defenses

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RAID
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Día de Entrega:
2026-04-16
Fecha de Notificación:
2026-07-10
Fecha de conferencia:
2026-10-11
Ubicación:
Lancaster, UK
Ediciones:
29
CCF: B   ICORE: A   QUALIS: A2   Vistas: 83651   Seguidores: 103   Asistentes: 10

Índice Conference Partner (CP-I)

86,8 / 100
Puesto n.º 109 de 5.658 congresos · 2% superior

N.º 13 de 357 en Seguridad y privacidad

Reconocimiento académico (35%)
92
Selectividad en la revisión (20%)
86
Ediciones celebradas (20%)
92
Atención de la comunidad (10%)
72
Integridad del registro público (15%)
80

Datos utilizados: Categorías: CCF B, ICORE A, QUALIS A2 · Tasa de aceptación: 23.8% (media de 5 ediciones registradas) · Ediciones documentadas: 29 · Investigadores que lo siguen aquí: 103 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 36

Falta en el registro público: Ediciones anteriores (+3,0)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 100 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-10

Solicitud de Artículos

RAID 2026 (International Symposium on Research in Attacks, Intrusions and Defenses) is a CCF B / ICORE A / QUALIS A2 conference held in Lancaster, UK on 2026-10-11. The paper submission deadline is 2026-04-16. Acceptance notifications are sent on 2026-07-10.

Topics of Interest RAID solicits submissions on all aspects of computer security, including but not limited to: Intrusion detection and prevention IoT security Machine learning for security Malware and unwanted software Mobile security and privacy Network security Program analysis and reverse engineering Security education and training Security measurement studies Security of machine learning systems Software security Systems security Statistical and adversarial learning Usable security and privacy Vulnerability analysis and exploitation Web security and privacy Papers will be judged on novelty, significance, correctness, and clarity. We expect all papers to provide enough detail to enable the reproducibility of their experimental results. We encourage authors to make both the tools and data publicly available.
Última actualización por Dou Sun el

Tasa de aceptación

Tasa de aceptación media: 25.7% en 24 años (1998–2022).

AñoEnviadosAceptadosAceptados(%)
20221393525.2%
20211383223.2%
20201213125.6%
20191663722.3%
20181453322.8%
20171052120%
2016842125%
20151192823.5%
20141132219.5%
2013952223.2%
2012841821.4%
2011872023%
20101042423.1%
2009591728.8%
2008802025%
20071001818%
2006931617.2%
2005831720.5%
20041181411.9%
2003441329.5%
2002641625%
2001551221.8%
2000261453.8%
1998523567.3%

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