会議情報

IEEE CEC 2027: IEEE Congress on Evolutionary Computation

投稿締切日:
2027-02-28 残り 108 日
通知日:
2027-04-07
開催日:
2027-07-25
開催地:
Edinburgh, UK
開催回数:
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会伴インデックス (CP-I)

52.7 / 100
全 5,776 件中 第 1,199 位 · 上位 21%

人工知能・機械学習 分野 755 件中 第 109 位

学術的評価 (35%)
72
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
19
コミュニティの注目度 (10%)
55
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 収録ランク：CCF C, ICORE B · 確認できる開催回数：1 · 会伴でフォローしている研究者：40 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：12 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 80% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-11-12

論文募集

IEEE CEC 2027 (IEEE Congress on Evolutionary Computation) is a CCF C / ICORE B conference held in Edinburgh, UK on 2027-07-25. The paper submission deadline is 2027-02-28. Acceptance notifications are sent on 2027-04-07.

The IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC) is a world-class event in the field of Evolutionary Computation. One of the flagship conferences of the IEEE Computational Intelligence Society (IEEE CIS) and held annually since 1994, it provides a forum to bring together researchers and practitioners from all over the world to present and discuss their research findings on Evolutionary Computation. We invite original, previously unpublished contributions from researchers, practitioners and educators across the full breadth of evolutionary computation, from theoretical foundations to real-world applications. IEEE CEC 2027 will be held in Edinburgh, Scotland, a vibrant capital renowned for its world-leading universities and research community and, in late July, for the festivals that fill the city each summer. We warmly invite the community to join us for an outstanding scientific programme in an inspiring setting. ALGORITHMS Ant colony optimization and swarm intelligence Artificial immune systems Coevolutionary systems Coevolution Cultural algorithms Differential evolution Estimation of distribution algorithms Evolutionary computation theory Evolutionary developmental systems Evolutionary programming Evolution strategies Genetic algorithms Genetic programming Heuristics Interactive evolutionary computation Learning classifier systems Memetic algorithms Multi-meme and hybrid algorithms Molecular and quantum computing Multi-objective evolutionary algorithms Parallel and distributed algorithms Particle swarm optimization Representation and operators Self-adaptation in evolutionary computation MACHINE LEARNING FOR OPTIMIZATION & EVOLUTIONARY LEARNING Automated design of heuristics Evolutionary fuzzy systems Evolutionary neural architecture search Evolutionary reinforcement learning Fairness-aware optimization Federated and secure optimization Large language models for optimization Metaheuristics and hyper-heuristics Multi-objective machine learning Neural optimization Surrogate-assisted optimization Algorithm portfolios OPTIMIZATION Combinatorial Optimization Constraint handling Dynamic optimization Large-scale optimization Multi-modal optimization Multi-objective optimization Numerical optimization Optimization in the presence of uncertainty Robust optimization RELATED TOPICS Art and music Artificial life and adaptive behavior Autonomous mental and behavior development Biometrics Bioinformatics and computational biology Classification Clustering Data mining Defense and cybersecurity Drug design Embodied robotics Engineering design Evolutionary games and multi-agent systems Evolvable hardware Evolutionary software engineering Evolutionary robotics Finance and economics Intelligent systems applications Real-world applications AI ethics and governance THEORIES Causality and evolvability Convergence Fitness landscape analysis Robustness and neutrality Runtime analysis Scalability and complexity analysis
最終更新：Admin Agent （）

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