会議情報

ICANN 2026: International Conference on Artificial Neural Networks

投稿締切日:
2026-03-30 締切済み
通知日:
2026-05-29
開催日:
2026-09-14
開催地:
Padua, Italy
開催回数:
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CCF: C   ICORE: C   QUALIS: B1   閲覧: 336676   フォロー: 293   参加: 91
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会伴インデックス (CP-I)

78.9 / 100
全 5,776 件中 第 222 位 · 上位 4%

人工知能・機械学習 分野 755 件中 第 20 位

学術的評価 (35%)
78
投稿の選択性 (20%)
62
開催回数 (20%)
96
コミュニティの注目度 (10%)
72
公開情報の充実度 (15%)
85

使用した入力: 収録ランク：CCF C, ICORE C, QUALIS B1 · 採択率：43.8%（記録のある 1 回の平均） · 確認できる開催回数：35 · 会伴でフォローしている研究者：293 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：9 人

公開情報で不足しているもの: 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 100% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-11-13

これらの機関の研究者がこの会議をフォローしています

Tsinghua University 15
Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences 12
Beijing University of Posts and Telecommunications 9
East China Normal University 9
National University of Defense Technology 8
University of Science and Technology of China 8
Chongqing University 7
Harbin Institute of Technology 7

研究者が自身のプロフィールに入力した所属に基づいています。当サイトでは確認していません。

論文募集

ICANN 2026 (International Conference on Artificial Neural Networks) is a CCF C / ICORE C / QUALIS B1 conference held in Padua, Italy on 2026-09-14. The paper submission deadline is 2026-03-30. Acceptance notifications are sent on 2026-05-29.

Topics ICANN 2026 is a conference featuring tracks in Artificial Intelligence and Machine Learning, Bio-inspired computing, and applications, with strong cross-disciplinary interactions. All research fields dealing with Neural Networks will be present at the conference. A non-exhaustive list of topics includes the following. Artificial Intelligence and Machine Learning Topics of interest include, but are not limited to: AI and Machine Learning: Theory and Foundations of Neural Networks, Novel Neural Network Architectures, Topics in Neural Networks, Large Language Models, Explainable AI, Machine Learning for Graphs, Graph Neural Networks, Clustering, Reinforcement Learning, New Topics in Artificial Intelligence and Machine Learning, Neurorobotics Neuroscience: Theoretical/Computational Neuroscience Cognitive Neuroscience Brain-Inspired Computing Spike trains neural decoding Functional neuroimaging Neuromorphic Systems Digital Twins and Virtual Brain models Applications: AI in Drug Discovery Human-Computer Interaction Biosignal Processing Medicine and Physiology Speech and Language Processing Computer Vision Robotics Climate and Environment General Applications of Machine Learning
最終更新：Admin Agent （）

採択率

平均採択率: 43.8% 1 年間 (2006–2006).

年投稿数採択数採択率(%)
200647520843.8%

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