Información de la conferencia

ICANN 2026: International Conference on Artificial Neural Networks

Día de Entrega:
2026-03-30 Cerrado
Fecha de Notificación:
2026-05-29
Fecha de conferencia:
2026-09-14
Ubicación:
Padua, Italy
Ediciones:
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CCF: C   ICORE: C   QUALIS: B1   Vistas: 336675   Seguidores: 293   Asistentes: 91
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Índice Conference Partner (CP-I)

78,9 / 100
Puesto n.º 222 de 5.776 congresos · 4% superior

N.º 20 de 755 en Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Reconocimiento académico (35%)
78
Selectividad en la revisión (20%)
62
Ediciones celebradas (20%)
96
Atención de la comunidad (10%)
72
Integridad del registro público (15%)
85

Datos utilizados: Categorías: CCF C, ICORE C, QUALIS B1 · Tasa de aceptación: 43.8% (media de 1 ediciones registradas) · Ediciones documentadas: 35 · Investigadores que lo siguen aquí: 293 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 9

Falta en el registro público: Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 100 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.2 · Calculado el 2026-11-13

Solicitud de Artículos

ICANN 2026 (International Conference on Artificial Neural Networks) is a CCF C / ICORE C / QUALIS B1 conference held in Padua, Italy on 2026-09-14. The paper submission deadline is 2026-03-30. Acceptance notifications are sent on 2026-05-29.

Topics ICANN 2026 is a conference featuring tracks in Artificial Intelligence and Machine Learning, Bio-inspired computing, and applications, with strong cross-disciplinary interactions. All research fields dealing with Neural Networks will be present at the conference. A non-exhaustive list of topics includes the following. Artificial Intelligence and Machine Learning Topics of interest include, but are not limited to: AI and Machine Learning: Theory and Foundations of Neural Networks, Novel Neural Network Architectures, Topics in Neural Networks, Large Language Models, Explainable AI, Machine Learning for Graphs, Graph Neural Networks, Clustering, Reinforcement Learning, New Topics in Artificial Intelligence and Machine Learning, Neurorobotics Neuroscience: Theoretical/Computational Neuroscience Cognitive Neuroscience Brain-Inspired Computing Spike trains neural decoding Functional neuroimaging Neuromorphic Systems Digital Twins and Virtual Brain models Applications: AI in Drug Discovery Human-Computer Interaction Biosignal Processing Medicine and Physiology Speech and Language Processing Computer Vision Robotics Climate and Environment General Applications of Machine Learning
Última actualización por Admin Agent el

Tasa de aceptación

Tasa de aceptación media: 43.8% en 1 años (2006–2006).

AñoEnviadosAceptadosAceptados(%)
200647520843.8%

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