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ICDT 2027: International Conference on Database Theory

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投稿締切日:
2026-09-03 締切済み
通知日:
2026-12-01
開催日:
2027-04-06
開催地:
Lille, France
開催回数:
30
CCF: B   ICORE: A   QUALIS: B1   閲覧: 93603   フォロー: 78   参加: 13
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会伴インデックス (CP-I)

71.7 / 100
全 5,759 件中 第 310 位 · 上位 6%

データマイニング・データベース 分野 339 件中 第 17 位

学術的評価 (35%)
88
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
92
コミュニティの注目度 (10%)
72
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 収録ランク：CCF B, ICORE A, QUALIS B1 · 確認できる開催回数：30 · 会伴でフォローしている研究者：78 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：52 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 80% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-10-24

論文募集

ICDT 2027 (International Conference on Database Theory) is a CCF B / ICORE A / QUALIS B1 conference held in Lille, France on 2027-04-06. The paper submission deadline is 2026-09-03. Acceptance notifications are sent on 2026-12-01.

Topics of Interest We welcome research papers on every topic related to the principles and theory of data management, provided that there is a clear connection to foundational aspects. This includes, for example, articles on "classical" data management topics such as the following. The theoretical investigation of various aspects underlying data management systems (e.g., Indexes, Concurrency and recovery, Distributed and parallel databases, Cloud computing, Privacy and security, Graph databases, Data streams and sketching, Data-centric (business) process management and workflows, Data and knowledge integration and exchange, Data provenance, Views, Data warehouses, Domain-specific databases - multimedia, scientific, spatial, temporal, text data, ...). The design and study of data models and query languages. The development and analysis of algorithms for data management. This also includes papers exploring existing or identifying new connections between data management and other areas, such as the areas of: knowledge representation, semantic web, web services, information retrieval and data mining, machine learning and artificial intelligence, distributed computing, and theoretical computer science. In all of the above, a clear emphasis on foundational aspects is expected. You may want to check https://dblp.org/db/conf/icdt/index.html to get an overview of previous editions of ICDT. The Program Committee reserves the right to desk reject a submission when it is regarded to be out of scope.
最終更新：Dou Sun（）

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