학회 정보

Big Data 2014: International Conference on Big Data

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Big Data
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투고 마감일:
2014-04-30
통보일:
2014-06-05
개최일:
2014-08-04
개최지:
Beijing, China
개최 횟수:
3
조회: 18640   팔로우: 0   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

39.8 / 100
전체 5,680개 중 5,114위 · 상위 91%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 337개 중 310위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산
개최 횟수 (20%)
37
커뮤니티 관심도 (10%)
10
공개 자료 충실도 (15%)
25

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 3 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 3명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-11

논문 모집

Big Data 2014 (International Conference on Big Data) is an academic conference held in Beijing, China on 2014-08-04. The paper submission deadline is 2014-04-30. Acceptance notifications are sent on 2014-06-05.

The 3rd ASE Conference series on Big Data Science and Computing(BigDataScience2014 Beijing) is the premier international forum for research on advancing the core scientific and technological means of managing, analyzing, visualizing, and extracting useful information from large, diverse, distributed and heterogeneous data sets. The program contains two tracks for paper submission. SCOPE AND INTERESTS Topics of interest include, but are not limited to: Track 1 Big Data Science, Mining and Analytics -Big Data Science: Theories, models, algorithms, benchmarking, curation, and methods for understanding big data -Big Data Computing: Infrastructures, tools, programming, architectures, benchmarking, and testing of big data systems using Map/Reduce, Hadoop and others - Big Data Mining: Acquisition, representation, indexing, storage, management, processing, pre-processing and post-processing of big data - Big Data Analytics: Metrics, frameworks, evaluation, tools, analysis, visualization of big data - Big Data Understanding: learning, knowledge discovery, business and consumer intelligence, user behavior, community discovery Track 2 Big Data Applications - Big Data Applications: Industrial and scientific applications of big data such as search, recommendations, business intelligence, marketing, social media, healthcare, good practices and reproducibility. - Big Data Privacy and Security: Data privacy enhancing technologies, privacy-preserving computing, risk analysis, modeling, and manage-ment, trustworthy computing, access control
최종 수정: Dou Sun ()

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