会議情報

Big Data 2014: International Conference on Big Data

会議のウェブサイトを表示するにはログインしてください
無料登録で公式サイトの閲覧、締切のトラッキング、メールリマインダーが利用できます。
新規登録 ログイン
投稿締切日:
2014-04-30 締切済み
通知日:
2014-06-05
開催日:
2014-08-04
開催地:
Beijing, China
開催回数:
3
閲覧: 19064   フォロー: 0   参加: 0
このページに誤りがありますか？お知らせください
締切カウントダウンバッジを埋め込む
Big Data
このデータを API で取得
検索とランキング一覧は資格情報なしで利用できます。このページの詳細データには無料の API キーが必要です。詳しくは開発者向けガイドをご覧ください。

会伴インデックス (CP-I)

39.8 / 100
全 5,759 件中 第 5,208 位 · 上位 91%

データマイニング・データベース 分野 339 件中 第 310 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
37
コミュニティの注目度 (10%)
10
公開情報の充実度 (15%)
25

使用した入力: 確認できる開催回数：3 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：3 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-10-26

論文募集

Big Data 2014 (International Conference on Big Data) is an academic conference held in Beijing, China on 2014-08-04. The paper submission deadline is 2014-04-30. Acceptance notifications are sent on 2014-06-05.

The 3rd ASE Conference series on Big Data Science and Computing(BigDataScience2014 Beijing) is the premier international forum for research on advancing the core scientific and technological means of managing, analyzing, visualizing, and extracting useful information from large, diverse, distributed and heterogeneous data sets. The program contains two tracks for paper submission. SCOPE AND INTERESTS Topics of interest include, but are not limited to: Track 1 Big Data Science, Mining and Analytics -Big Data Science: Theories, models, algorithms, benchmarking, curation, and methods for understanding big data -Big Data Computing: Infrastructures, tools, programming, architectures, benchmarking, and testing of big data systems using Map/Reduce, Hadoop and others - Big Data Mining: Acquisition, representation, indexing, storage, management, processing, pre-processing and post-processing of big data - Big Data Analytics: Metrics, frameworks, evaluation, tools, analysis, visualization of big data - Big Data Understanding: learning, knowledge discovery, business and consumer intelligence, user behavior, community discovery Track 2 Big Data Applications - Big Data Applications: Industrial and scientific applications of big data such as search, recommendations, business intelligence, marketing, social media, healthcare, good practices and reproducibility. - Big Data Privacy and Security: Data privacy enhancing technologies, privacy-preserving computing, risk analysis, modeling, and manage-ment, trustworthy computing, access control
最終更新：Dou Sun（）

関連会議

関連ジャーナル

CCF正式名称インパクトファクター出版社ISSN
Journal of Big Data6.4Springer2196-1115
Big Data Research4.2Elsevier2214-5796
Scientific Data6.9Springer2052-4463
CIEEE Transactions on Big Data5.7IEEE2332-7790
Journal on Data SemanticsSpringer1861-2032
Computational Statistics & Data Analysis1.6Elsevier0167-9473
Data Science JournalICSU1683-1470
EPJ Data Science2.5Springer2193-1127
International Journal of Data Mining, Modelling and ManagementInderscience1759-1163
Statistical Analysis and Data MiningWiley1932-1872

コメント 0

まだコメントはありません。

コメントするにはログインしてください