What is the submission deadline for Big Data 2014?

The paper submission deadline for Big Data 2014 (International Conference on Big Data) is 2014-04-30.

Where is Big Data 2014 held?

Big Data 2014 is held in Beijing, China.

When does Big Data 2014 take place?

Big Data 2014 takes place on 2014-08-04.

Información de la conferencia

Big Data 2014: International Conference on Big Data

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Día de Entrega:

2014-04-30 Cerrado

Fecha de Notificación:

2014-06-05

Fecha de conferencia:

2014-08-04

Ubicación:

Beijing, China

Ediciones:

3

Vistas: 19062 Seguidores: 0 Asistentes: 0

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Índice Conference Partner (CP-I)

39,8 / 100

Puesto n.º 5.208 de 5.759 congresos · 91% superior

N.º 310 de 339 en Minería de datos y bases de datos

Reconocimiento académico (35%)	Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50	—
Selectividad en la revisión (20%)	Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50	—
Ediciones celebradas (20%)		37
Atención de la comunidad (10%)		10
Integridad del registro público (15%)		25

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 3 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 3

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.2 · Calculado el 2026-10-26

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Big Data 2014 (International Conference on Big Data) is an academic conference held in Beijing, China on 2014-08-04. The paper submission deadline is 2014-04-30. Acceptance notifications are sent on 2014-06-05.

The 3rd ASE Conference series on Big Data Science and Computing(BigDataScience2014 Beijing) is the premier international forum for research on advancing the core scientific and technological means of managing, analyzing, visualizing, and extracting useful information from large, diverse, distributed and heterogeneous data sets. The program contains two tracks for paper submission. SCOPE AND INTERESTS Topics of interest include, but are not limited to: Track 1 Big Data Science, Mining and Analytics -Big Data Science: Theories, models, algorithms, benchmarking, curation, and methods for understanding big data -Big Data Computing: Infrastructures, tools, programming, architectures, benchmarking, and testing of big data systems using Map/Reduce, Hadoop and others - Big Data Mining: Acquisition, representation, indexing, storage, management, processing, pre-processing and post-processing of big data - Big Data Analytics: Metrics, frameworks, evaluation, tools, analysis, visualization of big data - Big Data Understanding: learning, knowledge discovery, business and consumer intelligence, user behavior, community discovery Track 2 Big Data Applications - Big Data Applications: Industrial and scientific applications of big data such as search, recommendations, business intelligence, marketing, social media, healthcare, good practices and reproducibility. - Big Data Privacy and Security: Data privacy enhancing technologies, privacy-preserving computing, risk analysis, modeling, and manage-ment, trustworthy computing, access control

Última actualización por Dou Sun el 2014-02-22

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