会議情報

DMBD 2020: International Conference on Data Mining and Big Data

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投稿締切日:
2020-03-19 延長
通知日:
2020-03-31
開催日:
2020-07-14
開催地:
Belgrade, Serbia
開催回数:
5
閲覧: 24737   フォロー: 14   参加: 3
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DMBD
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会伴インデックス (CP-I)

44.3 / 100
全 5,694 件中 第 3,116 位 · 上位 55%

データマイニング・データベース 分野 336 件中 第 182 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
48
コミュニティの注目度 (10%)
34
公開情報の充実度 (15%)
25

使用した入力: 確認できる開催回数：5 · 会伴でフォローしている研究者：14 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：2 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-07

論文募集

DMBD 2020 (International Conference on Data Mining and Big Data) is an academic conference held in Belgrade, Serbia on 2020-07-14. The paper submission deadline is 2020-03-19 (extended). Acceptance notifications are sent on 2020-03-31.

DMBD 2020 will feature plenary lectures given by worldwide renowned speakers, regular sessions with broad coverage, and some special sessions focused on some popular topics. Major topics to be addressed at the conference include, but are not limited to the following areas: Topics of interest include, but are not limited to: Data Mining Theory, algorithms and models of data mining Machine learning for data mining Statistical methods for data mining Data mining systems Mining text, semi-structured, spatio-temporal, streaming, graph, web, multimedia data Data mining in personalization and recommendation Case-Based Reasoning Similarity-Based Reasoning Clustering Classification Prediction Algorithms Association rules Capability indices Deviation and novelty detection Conceptional learning Inductive learning Organisational Learning Evolutional learning Sampling methods Similarity measures Similarity learning Statistical learning Neural Net Based Learning Feature Learning Frequent pattern mining Applications in all aspects of data mining Big Data Data models and architectures Security, privacy, and trust Data protection and integrity Identity theft, data loss and leakage Legal and ethicalissues Data analytics and metrics Data representation and structures Data management and processing Data capturing and acquisition Tools and technologies QoS in big data Applications Social networks analysis Data searching and mining Visualisation of data Personal data logging and quantified-self Context-aware data Data economics Applications of datamining and big data Methodologies and use cases Usability issues Storages and network requirements Network models and protocols Big data in cloud and IoT Techniques for Big Data Processing
最終更新：Dou Sun（）

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CCF正式名称インパクトファクター出版社ISSN
Journal of Big Data6.4Springer2196-1115
Big Data Research4.2Elsevier2214-5796
Statistical Analysis and Data MiningWiley1932-1872
International Journal of Data Mining, Modelling and ManagementInderscience1759-1163
AIEEE Transactions on Multimedia9.7IEEE1520-9210
CKnowledge-Based Systems7.2Elsevier0950-7051
BSoftware & Systems Modeling3.2Springer1619-1366
AIEEE Transactions on Computers3.8IEEE0018-9340
CFuture Generation Computer Systems5.9Elsevier0167-739X
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