基本信息
姓名: Aaron Song
科研机构: Fudan University
注册时间: 2017-05-11
活跃度: 2706
科研机构: Fudan University
注册时间: 2017-05-11
活跃度: 2706
研究兴趣画像
系统自动生成
根据浏览过的会议与期刊,该研究者最可能关注的研究方向是 人工智能与机器学习, 自然语言处理与语音, 数据挖掘与数据库, 计算机图形学与多媒体。 高频浏览的会议 / 期刊包括 COLING, SenSys, ICME, ICDM, RTAS。
简历
关注的会议
总计20条数据。
参加的会议
总计6条数据。
| CCF | ICORE | 简称 | 全称 | 会议日期 | 会议地点 |
|---|---|---|---|---|---|
| B | ICASSP | International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing | 2020-05-04 | Barcelona, Spain | |
| B | SenSys | ACM/IEEE Conference on Embedded Artificial Intelligence and Sensing Systems | 2020-11-16 | Yokohama, Japan | |
| B | B | COLING | International Conference on Computational Linguistics | 2020-12-08 | Barcelona, Spain |
| B | A | CoNEXT | International Conference on emerging Networking EXperiments and Technologies | 2020-12-01 | Barcelona, Spain |
| A | A* | MM | ACM International Conference on Multimedia | 2020-10-12 | Seattle, Washington, USA |
| C | A | IROS | International Conference on Intelligent Robots and Systems | 2018-10-01 | Madrid, Spain |
关注的期刊
| CCF | 全称 | 影响因子 | 出版商 | ISSN |
|---|---|---|---|---|
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关注的科研人员
| 姓名 | 科研机构 | 注册时间 | 活跃度 |
|---|---|---|---|
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