기본 정보
이름: Aaron Song
소속 기관: Fudan University
가입일: 2017-05-11
점수: 2706
소속 기관: Fudan University
가입일: 2017-05-11
점수: 2706
연구 관심 프로필
시스템 자동 생성
조회한 학회와 저널로 볼 때, 이 연구자는 주로 인공지능·기계학습, 자연어 처리·음성, 데이터 마이닝·데이터베이스, 컴퓨터 그래픽스·멀티미디어에 관심이 있는 것으로 보입니다. 자주 조회하는 학회·저널로는 COLING, SenSys, ICME, ICDM, RTAS 등이 있습니다.
이력서
팔로우한 학회
모두 20 개
참가한 학회
모두 6 개
| CCF | ICORE | QUALIS | 약칭 | 정식 명칭 | 개최일 | 개최지 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| B | A1 | ICASSP | International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing | 2020-05-04 | Barcelona, Spain | |
| B | A | B1 | CoNEXT | International Conference on emerging Networking EXperiments and Technologies | 2020-12-01 | Barcelona, Spain |
| A | A* | MM | ACM International Conference on Multimedia | 2020-10-12 | Seattle, Washington, USA | |
| B | A1 | SenSys | ACM/IEEE Conference on Embedded Artificial Intelligence and Sensing Systems | 2020-11-16 | Yokohama, Japan | |
| C | A | A1 | IROS | International Conference on Intelligent Robots and Systems | 2018-10-01 | Madrid, Spain |
| B | B | A1 | COLING | International Conference on Computational Linguistics | 2020-12-08 | Barcelona, Spain |
팔로우한 저널
| CCF | 정식 명칭 | 영향력 지수 | 출판사 | ISSN |
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결과가 없습니다. | ||||
팔로우한 연구자
| 이름 | 소속 기관 | 가입일 | 점수 |
|---|---|---|---|
결과가 없습니다. | |||