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ICoMS 2026: International Conference on Mathematics and Statistics

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ICoMS
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投稿締切日:
2026-06-05
通知日:
2026-06-25
開催日:
2026-09-11
開催地:
Paris, France
閲覧: 989   フォロー: 0   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

44.1 / 100
全 5,687 件中 第 3,187 位 · 上位 57%

数学・自然科学 分野 69 件中 第 22 位

根拠が限られています：この会議は CCF / ICORE / QUALIS のいずれにも収録されておらず、採択率のデータもないため、スコアの大部分は中立の基準値に戻ります。
学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
コミュニティの注目度 (10%)
13
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：5 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 25% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-25

論文募集

ICoMS 2026 (International Conference on Mathematics and Statistics) is an academic conference held in Paris, France on 2026-09-11. The paper submission deadline is 2026-06-05. Acceptance notifications are sent on 2026-06-25.

The 9th International Conference on Mathematics and Statistics, ICoMS 2026 is a major annual international conference which aims to bring together researchers, engineers, developers and practitioners from academia and industry working in all interdisciplinary areas of Mathematics and Statistics to share their experience, and exchange and cross-fertilize their ideas. ICoMS 2026 conference theme: "Mathematics & Statistics: The Computational Heart of Artificial Intelligence---from Data to Decisions–Bridging Theory and Algorithms in the Era of Intelligent Systems". Original papers are solicited in topics including, but not limited to the following: Data Science and Machine Learning ●Mathematical Foundations of Machine Learning Algorithms ●Deep Learning Techniques in Statistics and Data Science ●Statistical Learning and Pattern Recognition ● Data Mining and Big Data Analytics in Statistics ● Predictive Analytics: Statistical Approaches and Applications Computational Mathematics and Numerical Analysis ●High-Performance Computing for Mathematical Simulations ●Numerical Methods for Solving Partial Differential Equations ●Scientific Computing in Mathematical and Statistical Applications ●Computational Algebraic Geometry and Applications ●Monte Carlo and Markov Chain Methods in Numerical Analysis Applied Mathematics and Interdisciplinary Applications ●Mathematical Biology: Modeling in Population Dynamics and Epidemiology ●Mathematical Finance and Risk Management Models ●Computational Fluid Dynamics and Mathematical Models in Physics ●Cryptography, Information Security, and Mathematical Foundations ●Mathematical Methods in Environmental and Climate Studies Probability Theory and Stochastic Processes ●Advances in Probability Theory and Stochastic Models ●Applications of Stochastic Processes in Finance and Insurance ●Random Walks and Their Applications in Physics and Biology ●Markov Chains and Their Use in Statistical Modeling ●Queueing Theory and its Applications in Network Systems Time Series Analysis and Forecasting ●Time Series Models for Economic and Financial Forecasting ●Statistical Methods for Forecasting with Big Data ●Econometrics and Statistical Modelling of Time Series Data ●Advanced Techniques in Seasonal Adjustment and Trend Analysis ●Statistical Analysis of Multivariate and Non-Stationary Time Series Mathematical Modeling and Optimization ●Advanced Mathematical Modeling in Engineering and Sciences ●Optimization Algorithms and Applications in Real-World Problems ●Nonlinear Dynamics and Chaos Theory in Complex Systems ●Multi-Objective Optimization and Decision-Making Techniques ●Computational Methods in Mathematical Programming Statistical Analysis and Inference ●Modern Techniques in Statistical Inference and Estimation ●Bayesian Methods and Applications in Statistics ●Multivariate Analysis and High-Dimensional Data ●Robust Statistical Methods for Outliers and Incomplete Data ●Hypothesis Testing and Statistical Decision Theory
最終更新：Dou Sun（）

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CCF正式名称インパクトファクター出版社ISSN
Statistics and Computing1.6Springer0960-3174
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