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BDNNDL 2026: Symposium on Big Data, Neural Networks, and Deep Learning

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투고 마감일:
2026-08-28 마감됨
통보일:
2026-08-28
개최일:
2026-09-11
개최지:
Changji, China
개최 횟수:
3
조회: 4854   팔로우: 0   참가: 0
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BDNNDL
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회반 지수 (CP-I)

42.5 / 100
전체 5,764개 중 4,147위 · 상위 72%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 339개 중 248위 인공지능·기계학습 분야 752개 중 538위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
37
커뮤니티 관심도 (10%)
23
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 3 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 21명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.2 · 산출일 2026-11-03

논문 모집

BDNNDL 2026 (Symposium on Big Data, Neural Networks, and Deep Learning) is an academic conference held in Changji, China on 2026-09-11. The paper submission deadline is 2026-08-28. Acceptance notifications are sent on 2026-08-28.

The topics of interest for submission include, but are not limited to: ◕ Track 1: Big Data Analysis and Intelligent Computing Big Data Processing and Analysis Data Mining Technology Data Visualization Data-Driven Decision Distributed Computing and Storage Cloud Computing and Big Data Platform High Performance Computing Data Management and Optimization Real-time Data Analysis Intelligent Data System, etc. ◕ Track 2:Computer Vision and Pattern Recognition DImage Processing and Analysis Object Detection and Recognition Image Classification Video Analysis Pattern Recognition Technology Face Recognition and Authentication Medical Image Analysis Intelligent Sensing System 3D Vision and Reconstruction Multimedia Information Processing, etc. ◕ Track 3: Neural Networks and Intelligent Computing Artificial Neural Networks Deep Neural Networks Convolutional Neural Networks Recurrent Neural Networks Graph Neural Networks Reinforcement Learning Model Optimization and Training Intelligent Optimization Algorithms Neural Computing Methods Bio-inspired Computing, etc. ◕ Track 4: Intelligent Systems and Industry Applications Intelligent Manufacturing Smart Healthcare Smart Transportation Smart City Financial Intelligent Analysis Industrial Intelligent System Intelligent Recommendation System Intelligent Monitoring and Prediction Internet of Things and Intelligent Applications Digital Transformation Technology, etc. ◕ Track 5:Deep Learning and Intelligent Algorithm Deep Learning Methods Representation Learning Transfer Learning Federated Learning Generative Artificial Intelligence Multimodal Learning Intelligent Prediction and Classification Feature Learning and Extraction Model Compression and Acceleratio, etc.. ◕ Track 6: Data Security and Trustworthy Intelligence Data Security and Privacy Protection Network Security Intelligent System Security Trustworthy Artificial Intelligence Data Governance Explainable Artificial Intelligence Blockchain and Data Trust Robust Learning and Adversarial Techniques Privacy Computing Intelligent Risk Assessment, etc. l Other related topics
최종 수정: Dou Sun ()

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