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BDNNDL 2026: Symposium on Big Data, Neural Networks, and Deep Learning

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Día de Entrega:
2026-08-28 Cerrado
Fecha de Notificación:
2026-08-28
Fecha de conferencia:
2026-09-11
Ubicación:
Changji, China
Ediciones:
3
Vistas: 4855   Seguidores: 0   Asistentes: 0
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BDNNDL
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Índice Conference Partner (CP-I)

42,5 / 100
Puesto n.º 4.147 de 5.764 congresos · 72% superior

N.º 248 de 339 en Minería de datos y bases de datos N.º 538 de 752 en Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
37
Atención de la comunidad (10%)
23
Integridad del registro público (15%)
35

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 3 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 21

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.2 · Calculado el 2026-11-03

Solicitud de Artículos

BDNNDL 2026 (Symposium on Big Data, Neural Networks, and Deep Learning) is an academic conference held in Changji, China on 2026-09-11. The paper submission deadline is 2026-08-28. Acceptance notifications are sent on 2026-08-28.

The topics of interest for submission include, but are not limited to: ◕ Track 1: Big Data Analysis and Intelligent Computing Big Data Processing and Analysis Data Mining Technology Data Visualization Data-Driven Decision Distributed Computing and Storage Cloud Computing and Big Data Platform High Performance Computing Data Management and Optimization Real-time Data Analysis Intelligent Data System, etc. ◕ Track 2:Computer Vision and Pattern Recognition DImage Processing and Analysis Object Detection and Recognition Image Classification Video Analysis Pattern Recognition Technology Face Recognition and Authentication Medical Image Analysis Intelligent Sensing System 3D Vision and Reconstruction Multimedia Information Processing, etc. ◕ Track 3: Neural Networks and Intelligent Computing Artificial Neural Networks Deep Neural Networks Convolutional Neural Networks Recurrent Neural Networks Graph Neural Networks Reinforcement Learning Model Optimization and Training Intelligent Optimization Algorithms Neural Computing Methods Bio-inspired Computing, etc. ◕ Track 4: Intelligent Systems and Industry Applications Intelligent Manufacturing Smart Healthcare Smart Transportation Smart City Financial Intelligent Analysis Industrial Intelligent System Intelligent Recommendation System Intelligent Monitoring and Prediction Internet of Things and Intelligent Applications Digital Transformation Technology, etc. ◕ Track 5:Deep Learning and Intelligent Algorithm Deep Learning Methods Representation Learning Transfer Learning Federated Learning Generative Artificial Intelligence Multimodal Learning Intelligent Prediction and Classification Feature Learning and Extraction Model Compression and Acceleratio, etc.. ◕ Track 6: Data Security and Trustworthy Intelligence Data Security and Privacy Protection Network Security Intelligent System Security Trustworthy Artificial Intelligence Data Governance Explainable Artificial Intelligence Blockchain and Data Trust Robust Learning and Adversarial Techniques Privacy Computing Intelligent Risk Assessment, etc. l Other related topics
Última actualización por Dou Sun el

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