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BDNNDL 2026: Symposium on Big Data, Neural Networks, and Deep Learning

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投稿締切日:
2026-08-28 締切済み
通知日:
2026-08-28
開催日:
2026-09-11
開催地:
Changji, China
開催回数:
3
閲覧: 4856   フォロー: 0   参加: 0
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BDNNDL
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会伴インデックス (CP-I)

42.5 / 100
全 5,764 件中 第 4,147 位 · 上位 72%

データマイニング・データベース 分野 339 件中 第 248 位 人工知能・機械学習 分野 752 件中 第 538 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
37
コミュニティの注目度 (10%)
23
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：3 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：21 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-11-03

論文募集

BDNNDL 2026 (Symposium on Big Data, Neural Networks, and Deep Learning) is an academic conference held in Changji, China on 2026-09-11. The paper submission deadline is 2026-08-28. Acceptance notifications are sent on 2026-08-28.

The topics of interest for submission include, but are not limited to: ◕ Track 1: Big Data Analysis and Intelligent Computing Big Data Processing and Analysis Data Mining Technology Data Visualization Data-Driven Decision Distributed Computing and Storage Cloud Computing and Big Data Platform High Performance Computing Data Management and Optimization Real-time Data Analysis Intelligent Data System, etc. ◕ Track 2:Computer Vision and Pattern Recognition DImage Processing and Analysis Object Detection and Recognition Image Classification Video Analysis Pattern Recognition Technology Face Recognition and Authentication Medical Image Analysis Intelligent Sensing System 3D Vision and Reconstruction Multimedia Information Processing, etc. ◕ Track 3: Neural Networks and Intelligent Computing Artificial Neural Networks Deep Neural Networks Convolutional Neural Networks Recurrent Neural Networks Graph Neural Networks Reinforcement Learning Model Optimization and Training Intelligent Optimization Algorithms Neural Computing Methods Bio-inspired Computing, etc. ◕ Track 4: Intelligent Systems and Industry Applications Intelligent Manufacturing Smart Healthcare Smart Transportation Smart City Financial Intelligent Analysis Industrial Intelligent System Intelligent Recommendation System Intelligent Monitoring and Prediction Internet of Things and Intelligent Applications Digital Transformation Technology, etc. ◕ Track 5:Deep Learning and Intelligent Algorithm Deep Learning Methods Representation Learning Transfer Learning Federated Learning Generative Artificial Intelligence Multimodal Learning Intelligent Prediction and Classification Feature Learning and Extraction Model Compression and Acceleratio, etc.. ◕ Track 6: Data Security and Trustworthy Intelligence Data Security and Privacy Protection Network Security Intelligent System Security Trustworthy Artificial Intelligence Data Governance Explainable Artificial Intelligence Blockchain and Data Trust Robust Learning and Adversarial Techniques Privacy Computing Intelligent Risk Assessment, etc. l Other related topics
最終更新：Dou Sun（）

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CCF正式名称インパクトファクター出版社ISSN
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