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ICCBR 2026: International Conference on Case-Based Reasoning

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ICCBR
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投稿締切日:
2026-03-20
通知日:
2026-04-28
開催日:
2026-08-13
開催地:
Bremen, Germany
開催回数:
CCF: B   ICORE: C   QUALIS: B4   閲覧: 105092   フォロー: 46   参加: 11

会伴インデックス (CP-I)

71.5 / 100
全 5,687 件中 第 309 位 · 上位 6%

人工知能・機械学習 分野 741 件中 第 26 位

学術的評価 (35%)
82
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
96
コミュニティの注目度 (10%)
54
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 収録ランク：CCF B, ICORE C, QUALIS B4 · 確認できる開催回数：34 · 会伴でフォローしている研究者：46 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：9 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 80% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-25

論文募集

ICCBR 2026 (International Conference on Case-Based Reasoning) is a CCF B / ICORE C / QUALIS B4 conference held in Bremen, Germany on 2026-08-13. The paper submission deadline is 2026-03-20. Acceptance notifications are sent on 2026-04-28.

The International Conference on Case-Based Reasoning (ICCBR) is the premier annual meeting of the case-based reasoning (CBR) community and the leading international conference on this topic. The ICCBR 2026 organizers, advisory committee, and program committee invite submissions of original theoretical research, applied research, and deployed application papers on all aspects of Case-Based Reasoning (CBR). This year’s conference will take place at the University of Bremen, Germany, from August 13–16, 2026. The abstract submission deadline is March 20, 2026, and the extended final paper submission deadline is March 27, 2026. Notification of acceptance will be sent by April 28, 2026, with the final version due by May 20, 2026. Topics of Interest We welcome submissions relevant to all areas of CBR, including (but not limited to): Foundations Case authoring, elicitation, and visualization Case representation Case retrieval, indexing, and similarity measures Case reuse, adaptation, revision, and combination Case-based maintenance Memory-Based Reasoning Confidence and uncertainty Evaluation, simulation, and prediction Explanations Similarity metric and adaptation knowledge learning CBR and Related Fields ‘Modern’ CBR Analogical reasoning, cognitive models, and creative reasoning Cloud CBR Counterfactual learning and reasoning Explainable AI (XAI) Intelligent agents, perception, and action Internet of Things Data mining and big data Machine learning (e.g., deep, instance-based/lazy, relational) Natural language processing and information retrieval Robotics and human-robot interaction Web CBR CBR and Large Language Models (LLMs) CBR and Retrieval-Augmented Generation (RAG) CBR Tasks CBR Planning Conversational CBR Design Distributed CBR Recommender Systems Social CBR Temporal Reasoning (e.g., reasoning with traces, time series) Textual CBR User Modeling and Personalization Workflow management and process-oriented CBR CBR Systems and Applications AI for the Social Good CBR architectures and frameworks Cooking Diagnosis, technical support E-science, cyberinfrastructure, scientific workflows Economics, finance Education (including distance learning) Energy, logistics, traffic Game AI Knowledge and experience management Medicine, health Science, engineering
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