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CCC 2026: IEEE Conference on Computational Complexity

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Día de Entrega:
2026-02-06
Fecha de Notificación:
2026-05-01
Fecha de conferencia:
2026-08-03
Ubicación:
Lisbon, Portugal
Ediciones:
41
CCF: B   ICORE: A   QUALIS: B1   Vistas: 58812   Seguidores: 16   Asistentes: 1
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Índice Conference Partner (CP-I)

79,0 / 100
Puesto n.º 212 de 5.693 congresos · 4% superior

N.º 14 de 142 en Teoría y algoritmos

Reconocimiento académico (35%)
88
Selectividad en la revisión (20%)
70
Ediciones celebradas (20%)
100
Atención de la comunidad (10%)
45
Integridad del registro público (15%)
65

Datos utilizados: Categorías: CCF B, ICORE A, QUALIS B1 · Tasa de aceptación: 37.2% (media de 5 ediciones registradas) · Ediciones documentadas: 41 · Investigadores que lo siguen aquí: 16 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 10

Falta en el registro público: Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 100 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-10-06

Solicitud de Artículos

CCC 2026 (IEEE Conference on Computational Complexity) is a CCF B / ICORE A / QUALIS B1 conference held in Lisbon, Portugal on 2026-08-03. The paper submission deadline is 2026-02-06. Acceptance notifications are sent on 2026-05-01.

Scope The conference seeks original research papers in all areas of computational complexity theory, studying the absolute and relative power of computational models under resource constraints. We welcome contributions from all topics with connections to or motivated by questions in complexity theory, broadly construed. We especially encourage submissions that address complexity-theoretic issues in complexity-adjacent areas such as coding theory, cryptography, game theory, learning, logic and privacy. Possible topics include but are not limited to: Complexity classes Reducibility and completeness Circuit complexity Communication complexity Algebraic complexity Proof complexity Complexity in other concrete computational models Interactive and probabilistic proof systems Logic and descriptive complexity Pseudorandomness and derandomization Average case complexity Hardness of Approximation Quantum Complexity Parametrized complexity Fine-grained complexity Complexity-theoretic aspects of: coding theory, cryptography, privacy, optimization, property testing, sublinear computation, streaming, distributed computation, game theory, machine learning
Última actualización por Dou Sun el

Tasa de aceptación

Tasa de aceptación media: 34.3% en 18 años (2005–2022).

AñoEnviadosAceptadosAceptados(%)
2022893842.7%
20211164135.3%
20201013837.6%
2019993232.3%
2018742837.8%
2017983333.7%
2016913437.4%
20151103027.3%
2014942930.9%
2013902932.2%
20121193428.6%
2011833036.1%
2010762532.9%
20091133732.7%
2008873236.8%
2007903033.3%
2006872832.2%
2005793038%

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