학회 정보

Innovate-Data 2019: International Conference on Big Data Innovations and Applications

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Innovate-Data
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투고 마감일:
2019-04-16 Extended
통보일:
2019-05-20
개최일:
2019-08-26
개최지:
Istanbul, Turkey
개최 횟수:
5
조회: 14774   팔로우: 1   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

42.4 / 100
전체 5,693개 중 4,078위 · 상위 72%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 337개 중 247위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
48
커뮤니티 관심도 (10%)
15
공개 자료 충실도 (15%)
25

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 5 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 1명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 2명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-10-03

논문 모집

Innovate-Data 2019 (International Conference on Big Data Innovations and Applications) is an academic conference held in Istanbul, Turkey on 2019-08-26. The paper submission deadline is 2019-04-16 (extended). Acceptance notifications are sent on 2019-05-20.

Big data has become a key asset in modern societies, economies, and governmental organizations. Big data encompasses various kinds of complex and large scale information that are beyond the processing capabilities of conventional software and databases. The increasing volume and velocity of the data, captured by business organizations, web repositories, social media, data centres, cloud and IoT, have resulted in the exponential growth of big data. Big data provides a key basis for innovations in various domains and applications. It can benefit data managers, developers, companies and various kinds of organizations to carry out useful analysis of data pattern and trends, make intelligent decisions, and solve complex problems that can help societies and economies and speed up innovations. The aim of the Innovate-Data conference is to promote the state of the art in scientific and practical research of big data and to bring together researchers and practitioners from academia, industry, and public sector in an effort to present their research work and share research and development ideas. CONFERENCE TOPICS: Big Data Storage, Representation and Processing Data storage; Data representation and structures; Data management; Data processing; Data engineering and design; Storages and network requirements Big Data Security, Privacy and Trust Data Security; Data Privacy; Data Trust; Data protection and integrity; Legal and ethical issues; Identity theft; Data loss and leakage Big Data Models, Infrastructure and Platforms Data models; NoSQL databases; Data consistency and availability; Fault tolerance and reliability; Network models and protocols; Performance evaluation; Resource management; Transaction management; RDBMS and big data; Memcached systems and techniques Visualisation of Big Data Data visualisation, Visual representation; Usability and user interaction; Graphs models and techniques for big data; Data acquisition and cleaning Big Data Analytics and Metrics Analytics models; Tools and technologies; Data patterns; Business intelligence and decision making; Optimization of resources and cost; Customer relations and satisfaction; Data economics; Metrics for big data; Analysis of online reviews Big Data Science Big data science models; Data searching and mining; Methodologies and use cases; Machine learning and deep learning; Algorithms and formal models; Mathematical and Statistical models for big data; Interdisciplinary approaches and methods Big Data Applications and Innovations Business applications; Social media and networks; Healthcare applications; Government and public sector systems; Multimedia and data streaming; Personal data logging and quantified-self; Context-aware data; Big data in cloud and IoT; Personalisation of data; Open and linked data
최종 수정: Dou Sun ()

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