Información de la conferencia

Innovate-Data 2019: International Conference on Big Data Innovations and Applications

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Innovate-Data
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Día de Entrega:
2019-04-16 Extended
Fecha de Notificación:
2019-05-20
Fecha de conferencia:
2019-08-26
Ubicación:
Istanbul, Turkey
Ediciones:
5
Vistas: 14775   Seguidores: 1   Asistentes: 0

Índice Conference Partner (CP-I)

42,4 / 100
Puesto n.º 4.078 de 5.693 congresos · 72% superior

N.º 247 de 337 en Minería de datos y bases de datos

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
48
Atención de la comunidad (10%)
15
Integridad del registro público (15%)
25

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 5 · Investigadores que lo siguen aquí: 1 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 2

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-10-03

Solicitud de Artículos

Innovate-Data 2019 (International Conference on Big Data Innovations and Applications) is an academic conference held in Istanbul, Turkey on 2019-08-26. The paper submission deadline is 2019-04-16 (extended). Acceptance notifications are sent on 2019-05-20.

Big data has become a key asset in modern societies, economies, and governmental organizations. Big data encompasses various kinds of complex and large scale information that are beyond the processing capabilities of conventional software and databases. The increasing volume and velocity of the data, captured by business organizations, web repositories, social media, data centres, cloud and IoT, have resulted in the exponential growth of big data. Big data provides a key basis for innovations in various domains and applications. It can benefit data managers, developers, companies and various kinds of organizations to carry out useful analysis of data pattern and trends, make intelligent decisions, and solve complex problems that can help societies and economies and speed up innovations. The aim of the Innovate-Data conference is to promote the state of the art in scientific and practical research of big data and to bring together researchers and practitioners from academia, industry, and public sector in an effort to present their research work and share research and development ideas. CONFERENCE TOPICS: Big Data Storage, Representation and Processing Data storage; Data representation and structures; Data management; Data processing; Data engineering and design; Storages and network requirements Big Data Security, Privacy and Trust Data Security; Data Privacy; Data Trust; Data protection and integrity; Legal and ethical issues; Identity theft; Data loss and leakage Big Data Models, Infrastructure and Platforms Data models; NoSQL databases; Data consistency and availability; Fault tolerance and reliability; Network models and protocols; Performance evaluation; Resource management; Transaction management; RDBMS and big data; Memcached systems and techniques Visualisation of Big Data Data visualisation, Visual representation; Usability and user interaction; Graphs models and techniques for big data; Data acquisition and cleaning Big Data Analytics and Metrics Analytics models; Tools and technologies; Data patterns; Business intelligence and decision making; Optimization of resources and cost; Customer relations and satisfaction; Data economics; Metrics for big data; Analysis of online reviews Big Data Science Big data science models; Data searching and mining; Methodologies and use cases; Machine learning and deep learning; Algorithms and formal models; Mathematical and Statistical models for big data; Interdisciplinary approaches and methods Big Data Applications and Innovations Business applications; Social media and networks; Healthcare applications; Government and public sector systems; Multimedia and data streaming; Personal data logging and quantified-self; Context-aware data; Big data in cloud and IoT; Personalisation of data; Open and linked data
Última actualización por Dou Sun el

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