会議情報

Innovate-Data 2019: International Conference on Big Data Innovations and Applications

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Innovate-Data
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投稿締切日:
2019-04-16 Extended
通知日:
2019-05-20
開催日:
2019-08-26
開催地:
Istanbul, Turkey
開催回数:
5
閲覧: 14776   フォロー: 1   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

42.4 / 100
全 5,693 件中 第 4,078 位 · 上位 72%

データマイニング・データベース 分野 337 件中 第 247 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
48
コミュニティの注目度 (10%)
15
公開情報の充実度 (15%)
25

使用した入力: 確認できる開催回数：5 · 会伴でフォローしている研究者：1 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：2 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-03

論文募集

Innovate-Data 2019 (International Conference on Big Data Innovations and Applications) is an academic conference held in Istanbul, Turkey on 2019-08-26. The paper submission deadline is 2019-04-16 (extended). Acceptance notifications are sent on 2019-05-20.

Big data has become a key asset in modern societies, economies, and governmental organizations. Big data encompasses various kinds of complex and large scale information that are beyond the processing capabilities of conventional software and databases. The increasing volume and velocity of the data, captured by business organizations, web repositories, social media, data centres, cloud and IoT, have resulted in the exponential growth of big data. Big data provides a key basis for innovations in various domains and applications. It can benefit data managers, developers, companies and various kinds of organizations to carry out useful analysis of data pattern and trends, make intelligent decisions, and solve complex problems that can help societies and economies and speed up innovations. The aim of the Innovate-Data conference is to promote the state of the art in scientific and practical research of big data and to bring together researchers and practitioners from academia, industry, and public sector in an effort to present their research work and share research and development ideas. CONFERENCE TOPICS: Big Data Storage, Representation and Processing Data storage; Data representation and structures; Data management; Data processing; Data engineering and design; Storages and network requirements Big Data Security, Privacy and Trust Data Security; Data Privacy; Data Trust; Data protection and integrity; Legal and ethical issues; Identity theft; Data loss and leakage Big Data Models, Infrastructure and Platforms Data models; NoSQL databases; Data consistency and availability; Fault tolerance and reliability; Network models and protocols; Performance evaluation; Resource management; Transaction management; RDBMS and big data; Memcached systems and techniques Visualisation of Big Data Data visualisation, Visual representation; Usability and user interaction; Graphs models and techniques for big data; Data acquisition and cleaning Big Data Analytics and Metrics Analytics models; Tools and technologies; Data patterns; Business intelligence and decision making; Optimization of resources and cost; Customer relations and satisfaction; Data economics; Metrics for big data; Analysis of online reviews Big Data Science Big data science models; Data searching and mining; Methodologies and use cases; Machine learning and deep learning; Algorithms and formal models; Mathematical and Statistical models for big data; Interdisciplinary approaches and methods Big Data Applications and Innovations Business applications; Social media and networks; Healthcare applications; Government and public sector systems; Multimedia and data streaming; Personal data logging and quantified-self; Context-aware data; Big data in cloud and IoT; Personalisation of data; Open and linked data
最終更新：Dou Sun（）

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