학회 정보

WASA 2026: International Conference on Wireless Artificial Intelligent Computing Systems and Applications

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투고 마감일:
2026-04-10 마감됨
통보일:
2026-05-24
개최일:
2026-06-26
개최지:
Xi an, China
개최 횟수:
20
CCF: C   조회: 118452   팔로우: 139   참가: 47
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WASA
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회반 지수 (CP-I)

62.2 / 100
전체 5,696개 중 541위 · 상위 10%

인공지능·기계학습 분야 741개 중 43위 네트워크·통신 분야 865개 중 68위

학술적 인정 (35%)
66
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
82
커뮤니티 관심도 (10%)
75
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 수록 등급: CCF C · 확인되는 개최 횟수: 20 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 139명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 35명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 80% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.2 · 산출일 2026-10-15

논문 모집

WASA 2026 (International Conference on Wireless Artificial Intelligent Computing Systems and Applications) is a CCF C conference held in Xi an, China on 2026-06-26. The paper submission deadline is 2026-04-10. Acceptance notifications are sent on 2026-05-24.

WASA is an international conference on algorithms, systems, and applications of wireless networks. It is designed to be a forum for theoreticians, system and application designers, protocol developers and practitioners to discuss and express their views on the current trends, challenges, and state-of-the-art solutions related to various issues in wireless networks. Topics of interests include, but are not limited to, effective and efficient state-of-the-art algorithm design and analysis, reliable and secure system development and implementations, experimental study and testbed validation, and new application exploration in wireless networks. WASA 2026 includes several research tracks covering different research areas. Track 1: AI and Machine Learning for Wireless Systems Artificial Intelligence & Machine Learning foundations ML applications in wireless networking Quantum ML for wireless communication Cross-layer optimization with AI Integration of large models in 5G and beyond Track 2: Edge/cloud computing and IoT Edge computing and cloud-native architectures Edge–cloud collaboration and orchestration Federated edge learning and distributed AI IoT architectures, protocols, and applications Algorithms, systems, and applications of IoT Operating system and middleware support for edge/cloud/IoT Programmable service interfaces for IoT and edge Track 3: Wireless Communication and Networking Wireless security and privacy AI-based security protocols in wireless networks Privacy-preserving and federated learning Trustworthy, explainable, and robust AI systems Secure data processing and management Track 5: Applications, Data Management, and Industry Case Studies Information processing and data management Data-driven network optimization Real-world applications and use cases Industry insights and case studies AI in healthcare, smart city, transportation, industrial IoT Future trends and standardization
최종 수정: Dou Sun ()

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