会議情報

WASA 2026: International Conference on Wireless Artificial Intelligent Computing Systems and Applications

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WASA
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投稿締切日:
2026-04-10
通知日:
2026-05-24
開催日:
2026-06-26
開催地:
Xi an, China
開催回数:
20
CCF: C   閲覧: 117734   フォロー: 139   参加: 47

会伴インデックス (CP-I)

62.2 / 100
全 5,682 件中 第 526 位 · 上位 10%

人工知能・機械学習 分野 739 件中 第 42 位 ネットワーク・通信 分野 864 件中 第 67 位

学術的評価 (35%)
66
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
82
コミュニティの注目度 (10%)
74
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 収録ランク：CCF C · 確認できる開催回数：20 · 会伴でフォローしている研究者：139 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：34 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 80% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-18

論文募集

WASA 2026 (International Conference on Wireless Artificial Intelligent Computing Systems and Applications) is a CCF C conference held in Xi an, China on 2026-06-26. The paper submission deadline is 2026-04-10. Acceptance notifications are sent on 2026-05-24.

WASA is an international conference on algorithms, systems, and applications of wireless networks. It is designed to be a forum for theoreticians, system and application designers, protocol developers and practitioners to discuss and express their views on the current trends, challenges, and state-of-the-art solutions related to various issues in wireless networks. Topics of interests include, but are not limited to, effective and efficient state-of-the-art algorithm design and analysis, reliable and secure system development and implementations, experimental study and testbed validation, and new application exploration in wireless networks. WASA 2026 includes several research tracks covering different research areas. Track 1: AI and Machine Learning for Wireless Systems Artificial Intelligence & Machine Learning foundations ML applications in wireless networking Quantum ML for wireless communication Cross-layer optimization with AI Integration of large models in 5G and beyond Track 2: Edge/cloud computing and IoT Edge computing and cloud-native architectures Edge–cloud collaboration and orchestration Federated edge learning and distributed AI IoT architectures, protocols, and applications Algorithms, systems, and applications of IoT Operating system and middleware support for edge/cloud/IoT Programmable service interfaces for IoT and edge Track 3: Wireless Communication and Networking Wireless security and privacy AI-based security protocols in wireless networks Privacy-preserving and federated learning Trustworthy, explainable, and robust AI systems Secure data processing and management Track 5: Applications, Data Management, and Industry Case Studies Information processing and data management Data-driven network optimization Real-world applications and use cases Industry insights and case studies AI in healthcare, smart city, transportation, industrial IoT Future trends and standardization
最終更新：Dou Sun（）

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