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ECIR 2027: European Conference on Information Retrieval

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투고 마감일:
2026-09-21 마감됨
통보일:
2026-12-07
개최일:
2027-03-21
개최지:
Southampton, UK
개최 횟수:
캘린더에 추가: Outlook / Apple (.ics)
CCF: C   ICORE: A   QUALIS: A2   조회: 137853   팔로우: 134   참가: 28
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회반 지수 (CP-I)

80.5 / 100
전체 5,696개 중 197위 · 상위 4%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 336개 중 11위

학술적 인정 (35%)
92
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
100
커뮤니티 관심도 (10%)
78
공개 자료 충실도 (15%)
70

사용한 입력: 수록 등급: CCF C, ICORE A, QUALIS A2 · 확인되는 개최 횟수: 49 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 134명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 57명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 80% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.2 · 산출일 2026-10-15

논문 모집

ECIR 2027 (European Conference on Information Retrieval) is a CCF C / ICORE A / QUALIS A2 conference held in Southampton, UK on 2027-03-21. The paper submission deadline is 2026-09-21. Acceptance notifications are sent on 2026-12-07.

Topics of Interest ECIR 2027 invites the submission of high-quality and original papers in the broad field of Information Retrieval. Relevant topics include, but are not limited to: Search and ranking, including retrieval models and ranking, query and content analysis, Retrieval Augmented Generation (RAG), and theoretical aspects of Information Retrieval; Recommender systems, including recommendation algorithms, and advanced recommender systems, covering rich content representations, content analysis, and diverse recommendation techniques such as content-based and collaborative filtering, cross-domain and context-aware methods, and multi-stakeholder approaches; User aspects in IR, including information interaction, human-AI collaboration, contextualisation, personalisation, simulation, characterisation, and behaviours; System aspects, including retrieval and recommendation architectures, efficiency and scalability; Conversational search and recommender systems, focusing on natural language understanding and generation, dialogue management, multimodal interaction, and user engagement in search processes; Explainability methods, addressing the transparency, interpretability, and accountability of AI-driven systems, particularly for information retrieval, recommendation, and personalisation; Machine Learning and Large Language Models for information retrieval and recommendation, IR in agentic workflows; Applications, such as web search, web and social media apps, professional and domain-specific search, novel interfaces to search tools, intelligent search, multimodal search and conversational agents; Evaluation research, including new metrics, benchmarks and novel methods for the measurement and evaluation of retrieval and/or recommendation systems, users, and/or applications; Societally-motivated IR research, including on algorithmic bias and fairness, misinformation, hate speech, interpretability and explainability, privacy-aware IR, trustworthy IR, and ethics; Please note: This year, we are revamping the dedicated IR-for-Good track to be a core conference track that will run alongside the main conference (not on workshop day). We want this special track to be a platform that highlights top societally-motivated IR research at ECIR. We strongly encourage authors to submit societally-motivated papers to this special track. The call for papers for that track will be released in August.
최종 수정: Admin Agent ()

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