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ECIR 2027: European Conference on Information Retrieval

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ECIR
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検索とランキング一覧は資格情報なしで利用できます。このページの詳細データには無料の API キーが必要です。詳しくは開発者向けガイドをご覧ください。
投稿締切日:
2026-09-21 残り 4 日
通知日:
2026-12-07
開催日:
2027-03-21
開催地:
Southampton, UK
開催回数:
CCF: C   ICORE: A   QUALIS: A2   閲覧: 135478   フォロー: 134   参加: 28

会伴インデックス (CP-I)

80.4 / 100
全 5,682 件中 第 193 位 · 上位 4%

データマイニング・データベース 分野 337 件中 第 11 位

学術的評価 (35%)
92
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
100
コミュニティの注目度 (10%)
77
公開情報の充実度 (15%)
70

使用した入力: 収録ランク：CCF C, ICORE A, QUALIS A2 · 確認できる開催回数：49 · 会伴でフォローしている研究者：134 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：50 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 80% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-17

論文募集

ECIR 2027 (European Conference on Information Retrieval) is a CCF C / ICORE A / QUALIS A2 conference held in Southampton, UK on 2027-03-21. The paper submission deadline is 2026-09-21. Acceptance notifications are sent on 2026-12-07.

Topics of Interest ECIR 2027 invites the submission of high-quality and original papers in the broad field of Information Retrieval. Relevant topics include, but are not limited to: Search and ranking, including retrieval models and ranking, query and content analysis, Retrieval Augmented Generation (RAG), and theoretical aspects of Information Retrieval; Recommender systems, including recommendation algorithms, and advanced recommender systems, covering rich content representations, content analysis, and diverse recommendation techniques such as content-based and collaborative filtering, cross-domain and context-aware methods, and multi-stakeholder approaches; User aspects in IR, including information interaction, human-AI collaboration, contextualisation, personalisation, simulation, characterisation, and behaviours; System aspects, including retrieval and recommendation architectures, efficiency and scalability; Conversational search and recommender systems, focusing on natural language understanding and generation, dialogue management, multimodal interaction, and user engagement in search processes; Explainability methods, addressing the transparency, interpretability, and accountability of AI-driven systems, particularly for information retrieval, recommendation, and personalisation; Machine Learning and Large Language Models for information retrieval and recommendation, IR in agentic workflows; Applications, such as web search, web and social media apps, professional and domain-specific search, novel interfaces to search tools, intelligent search, multimodal search and conversational agents; Evaluation research, including new metrics, benchmarks and novel methods for the measurement and evaluation of retrieval and/or recommendation systems, users, and/or applications; Societally-motivated IR research, including on algorithmic bias and fairness, misinformation, hate speech, interpretability and explainability, privacy-aware IR, trustworthy IR, and ethics; Please note: This year, we are revamping the dedicated IR-for-Good track to be a core conference track that will run alongside the main conference (not on workshop day). We want this special track to be a platform that highlights top societally-motivated IR research at ECIR. We strongly encourage authors to submit societally-motivated papers to this special track. The call for papers for that track will be released in August.
最終更新：Admin Agent （）

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