会伴指数:计算机图形学与多媒体

我们收录的每一个会议,按五个公开因子算出 0–100 分:在 CCF / ICORE / QUALIS 中的等级、录用率、已办届次、在会伴上的社区关注度,以及公开资料的完备程度。50 分是中性基准,不是不及格。

会伴在该清单中收录了 13 个会议,数据更新于 2026-08-30。

1-13条,共13条数据.
#CP-ICCFICORE简称全称截稿日期
#8189.0BEurographicsAnnual Conference of the European Association for Computer Graphics2026-09-25 还有 26 天
#30371.4AMMSysACM Multimedia Systems Conference2026-11-19 还有 81 天
#40565.8CBPacificVisIEEE Pacific Visualization Symposium2026-11-08 还有 70 天
#48662.7CISMInternational Symposium on Multimedia2026-09-01 还有 2 天
#76855.6ICGIPInternational Conference on Graphics and Image Processing2026-09-05 还有 6 天 延期
#81754.7WPMCInternational Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications2026-09-02 还有 3 天 延期
#88953.8GRIVAPPInternational Conference on Computer Graphics, Interaction, Visualization Theory and Applications2026-09-15 还有 16 天
#99452.9ICMIPInternational Conference on Multimedia and Image Processing2026-10-05 还有 36 天
#139550.4ICCGVInternational Conference on Computer Graphics and Virtuality2026-11-05 还有 67 天
#270945.0ICCAIDInternational Conference on Computer Graphics, Artificial Intelligence and Data Processing2026-09-25 还有 26 天
#292944.3AIVRVInternational Conference on Artificial Intelligence, Virtual Reality and Visualization2026-12-04 还有 96 天
#304544.0 ICIMCISInternational Conference on Informatics, Multimedia, Cyber, and Information System2026-10-18 还有 49 天
#347743.3 ICIMPACTInternational Conference on Intelligent Multimedia, Physical-AI, and Cyber-Technologies2026-10-01 还有 32 天

这个分数是怎么算出来的

会伴指数完全用本站已有的数据算出,权重全部公开。它不是同行评议的判断,也不取代 CCF / ICORE / QUALIS —— 凡是这三份榜单收录的会议,它们给的等级就是这个分数里权重最大的那一项。

  • 学术认可 (35%) — 该会议在 CCF / ICORE / QUALIS 中的最高等级。我们只是转载这三份榜单,不去替它们做判断;三份都未收录的会议按中性基准计分,不会被扣分。
  • 投稿选择性 (20%) — 有投稿数与录用数记录的最近几届的平均录用率。
  • 会议传承 (20%) — 这个会议有据可查地办过多少届:取届次序号,以及我们持有记录的年份跨度。
  • 社区关注 (10%) — 在会伴上关注该会议、或在过去 24 个月里打开过它页面的去重研究者人数。这一项衡量的是我们自己的社区(以读中文的计算机方向研究者为主),所以权重被刻意压低。
  • 资料公开度 (15%) — 公开资料齐不齐:官网、征稿全文、录用率、最佳论文记录、历届信息,以及最新一届是否够新。这一项衡量的是资料完备程度、不是学术水平。它是认领通过的主办方唯一能直接提升的因子,而其中分值最高的三项 —— 录用率、历届信息、最佳论文 —— 恰恰只有主办方拿得出。

缺失的因子按中性基准 50 分计入(绝不按 0 计),并会拉低我们与分数并列公布的置信度。 阅读完整方法论 · 算法版本 1.1 · 已评分会议 5,646 个