학회 정보

PAAP 2022: International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming

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PAAP
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투고 마감일:
2022-07-30
통보일:
2022-09-30
개최일:
2022-11-04
개최지:
Beijing, China
개최 횟수:
13
QUALIS: B5   조회: 43463   팔로우: 12   참가: 10

회반 지수 (CP-I)

48.4 / 100
전체 5,650개 중 1,855위 · 상위 33%

이론·알고리즘 분야 138개 중 76위 시스템·아키텍처 분야 340개 중 176위

학술적 인정 (35%)
48
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
71
커뮤니티 관심도 (10%)
37
공개 자료 충실도 (15%)
25

사용한 입력: 수록 등급: QUALIS B5 · 확인되는 개최 횟수: 13 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 12명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 4명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 80% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-04

논문 모집

PAAP 2022 (International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming) is a QUALIS B5 conference held in Beijing, China on 2022-11-04. The paper submission deadline is 2022-07-30. Acceptance notifications are sent on 2022-09-30.

We are inviting new and unpublished papers on, but not limited to, the following topics: Architectures: Multi/many-core architectures Interconnection networks Cluster, grid and cloud computing systems Network-on-chip architectures Survivable and safety-critical systems Ubiquitous computing systems Sensor, wireless and RFID systems Reconfigurable architectures Architectural support for programming language or software development Algorithms: Combinatorial and graph algorithms Numeric algorithms Task mapping and job scheduling Parallel/distributed databases and knowledge discovery High-performance scientific computing Resource allocation and management Power-aware Computing Secure distributed computing Network routing and traffic control Parallel Programming: Multi/many-core programming Parallel programming theory and models Formal methods and verification Middleware for parallel systems Parallel programming languages Parallel compilers and runtime systems Performance analysis, debugging and optimization Parallel libraries and application frameworks High Performance Systems: Operating systems for parallel/distributed systems High-performance computer arithmetic Memory hierarchy and caching Performance tuning, optimization and profiling Human-computer interaction in parallel/distributed systems Photonic and quantum computing Media computing in parallel/distributed systems Software engineering for parallel/distributed system Privacy and Security: Cloud security Data privacy protection Cryptography Intrusion detection Copyright protection Access control Data provenance Trusted computing Big Data Processing and Deep Learning: Mass data stream processing in clouds Big data models and computation theory Big data mining and fusion Dimension reduction for large data sets Big data placement, scheduling and optimization Multi-source data processing and integration Deep learning models Deep learning applications Workshop: Topic: Security and privacy of federated learning Requirement: The format of the paper is the same as the main conference, except that its type is selected as "workshop" when submitting.
최종 수정: Dou Sun ()

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