会議情報

ICETM 2026: International Conference on Educational Technology Management

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ICETM
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検索とランキング一覧は資格情報なしで利用できます。このページの詳細データには無料の API キーが必要です。詳しくは開発者向けガイドをご覧ください。
投稿締切日:
2026-06-30
通知日:
2026-07-30
開催日:
2026-10-16
開催地:
Shenzhen, China
開催回数:
9
閲覧: 14550   フォロー: 0   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

46.5 / 100
全 5,658 件中 第 2,345 位 · 上位 42%
学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
62
コミュニティの注目度 (10%)
13
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：9 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：5 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-10

論文募集

ICETM 2026 (International Conference on Educational Technology Management) is an academic conference held in Shenzhen, China on 2026-10-16. The paper submission deadline is 2026-06-30. Acceptance notifications are sent on 2026-07-30.

Papers describing original work are invited in any of the areas listed below. Acceptance will be based on quality, relevance and originality. Both full research reports and work-in-progress reports are welcome. Topics of interest for submission include, but are not limited to: Track 1: AI-Driven Innovations in Education ▪ Adaptive learning systems powered by AI ▪ Intelligent tutoring systems (ITS) and personalized learning ▪ Natural language processing (NLP) for educational applications ▪ AI-based automated assessment and feedback ▪ Ethical and privacy issues in AI for education Track 2: Emerging Technologies in Education ▪ Immersive learning with VR/AR/MR ▪ Blockchain for credentialing and educational management ▪ IoT (Internet of Things) in smart classrooms ▪ Robotics and human-computer interaction in education ▪ Future trends in EdTech (e.g., generative AI, metaverse) Track 3: Learning Analytics and Big Data ▪ Predictive analytics for student performance and dropout prevention ▪ Learning dashboards and visualization tools ▪ Data-driven decision-making in educational institutions ▪ Privacy and security challenges in educational data ▪ Social network analysis in collaborative learning Track 4: Digital Pedagogy and Curriculum Design ▪ Blended and hybrid learning models ▪ Gamification and game-based learning strategies ▪ Micro-credentials and competency-based education ▪ Design thinking for technology-enhanced learning ▪ Inclusive and accessible digital learning environments Track 5: Educational Technology Policy and Leadership ▪ Institutional strategies for EdTech adoption ▪ Digital equity and bridging the digital divide ▪ Policy frameworks for AI in education ▪ Faculty training and professional development in EdTech ▪ Cost-benefit analysis of educational technology investments Track 6: Generative AI and The Innovative Development of Digital Textbooks ▪ Generative AI transforms the construction of digital textbooks ▪ Transforms teaching models ▪ Transforms the cultivation of innovative talents ▪ Prevents potential risks of digital textbooks ▪ Construction of a support service system for the application of digital textbooks
最終更新：Dou Sun（）

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