학회 정보

ISBDAS 2027: International Symposium on Big Data and Applied Statistics

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ISBDAS
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투고 마감일:
2026-12-28 97일 남음
통보일:
2027-01-26
개최일:
2027-03-12
개최지:
Nanjing, China
개최 횟수:
조회: 18949   팔로우: 5   참가: 1

회반 지수 (CP-I)

51.8 / 100
전체 5,683개 중 1,227위 · 상위 22%

수학·자연과학 분야 69개 중 8위 데이터 마이닝·데이터베이스 분야 337개 중 63위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
65
커뮤니티 관심도 (10%)
32
공개 자료 충실도 (15%)
55

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 10 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 5명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 6명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-22

논문 모집

ISBDAS 2027 (International Symposium on Big Data and Applied Statistics) is an academic conference held in Nanjing, China on 2027-03-12. The paper submission deadline is 2026-12-28. Acceptance notifications are sent on 2027-01-26.

Track 1: Big Data Technologies and Applications Big Data Analytics Models, Architecture, and Algorithms of Big Data Big Data Search and Information Retrieval Big Data Acquisition, Integration, and Cleaning Scalable Computing Models and Algorithms Big Data and Deep Learning Big Data and High Performance Computing Cyber-Infrastructure for Big Data Resource Management in Big Data Systems IoT Applications of Big Data Smart City Applications of Big Data Big Data Privacy and Security Distributed Big Data Storage Architectures Cloud-Native Big Data Computing Models Edge-Cloud Collaborative Big Data Computing Track 2: Applied Statistics and Intelligent Computing Statistical Computing in Big Data Environments Statistical Methods for High-Dimensional Data Nonparametric Statistical Methods in Data Mining Statistical Learning Theory and Algorithms Multivariate Statistical Methods Time Series Forecasting and Modeling Advanced Cluster Analysis Algorithms Statistical Data Fusion in Sensor Networks Statistical Classification in Pattern Recognition Statistical Analysis and Prediction in Power Systems Statistical Modeling and Optimization in Communication Networks Statistical Reliability Prediction Algorithms Applied Mathematics and Optimization Statistical Applications in Engineering Statistical Software and Tool Development
최종 수정: Admin Agent ()

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