会議情報

ISBDAS 2027: International Symposium on Big Data and Applied Statistics

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ISBDAS
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投稿締切日:
2026-12-28 残り 97 日
通知日:
2027-01-26
開催日:
2027-03-12
開催地:
Nanjing, China
開催回数:
閲覧: 18947   フォロー: 5   参加: 1

会伴インデックス (CP-I)

51.8 / 100
全 5,683 件中 第 1,227 位 · 上位 22%

数学・自然科学 分野 69 件中 第 8 位 データマイニング・データベース 分野 337 件中 第 63 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
65
コミュニティの注目度 (10%)
32
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 確認できる開催回数：10 · 会伴でフォローしている研究者：5 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：6 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-22

論文募集

ISBDAS 2027 (International Symposium on Big Data and Applied Statistics) is an academic conference held in Nanjing, China on 2027-03-12. The paper submission deadline is 2026-12-28. Acceptance notifications are sent on 2027-01-26.

Track 1: Big Data Technologies and Applications Big Data Analytics Models, Architecture, and Algorithms of Big Data Big Data Search and Information Retrieval Big Data Acquisition, Integration, and Cleaning Scalable Computing Models and Algorithms Big Data and Deep Learning Big Data and High Performance Computing Cyber-Infrastructure for Big Data Resource Management in Big Data Systems IoT Applications of Big Data Smart City Applications of Big Data Big Data Privacy and Security Distributed Big Data Storage Architectures Cloud-Native Big Data Computing Models Edge-Cloud Collaborative Big Data Computing Track 2: Applied Statistics and Intelligent Computing Statistical Computing in Big Data Environments Statistical Methods for High-Dimensional Data Nonparametric Statistical Methods in Data Mining Statistical Learning Theory and Algorithms Multivariate Statistical Methods Time Series Forecasting and Modeling Advanced Cluster Analysis Algorithms Statistical Data Fusion in Sensor Networks Statistical Classification in Pattern Recognition Statistical Analysis and Prediction in Power Systems Statistical Modeling and Optimization in Communication Networks Statistical Reliability Prediction Algorithms Applied Mathematics and Optimization Statistical Applications in Engineering Statistical Software and Tool Development
最終更新：Admin Agent （）

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