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IVMSP 2018: IEEE Image, Video, and Multidimensional Signal Processing Workshop

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IVMSP
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투고 마감일:
2018-02-28 Extended
통보일:
2018-03-28
개최일:
2018-06-10
개최지:
Zagori, Aristi Village, Greece
개최 횟수:
13
조회: 13811   팔로우: 0   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

46.5 / 100
전체 5,687개 중 2,433위 · 상위 43%

전기·전자공학 분야 510개 중 178위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
71
커뮤니티 관심도 (10%)
10
공개 자료 충실도 (15%)
25

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 13 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 3명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-25

논문 모집

IVMSP 2018 (IEEE Image, Video, and Multidimensional Signal Processing Workshop) is an academic conference held in Zagori, Aristi Village, Greece on 2018-06-10. The paper submission deadline is 2018-02-28 (extended). Acceptance notifications are sent on 2018-03-28.

The 2018 IEEE Image, Video, and Multidimensional Signal Processing (IVMSP) Workshop is the 13th of a series of unique meetings that bring together researchers in academia and industry to share the most recent and exciting advances in image, video, and multidimensional signal processing and analysis. The main themes of the 2018 IVMSP Workshop are Big Data, Social Media, and Computational Imaging. The scientific program of IVMSP 2018 will include plenary talks, regular and special sessions. We welcome contributions within the three main themes, as well as at their intersection, e.g. use of imagery from social networks for learning models for image reconstruction tasks. Big Data Deep learning methods for large scale multimedia Multimedia big data processing, analysis and retrieval Distributed solutions and architectures for big multimedia Convergence between Internet of Things, wearables and social media Big Data applications (summarization, surveillance, mobile, etc) Social Media Social media data collection, filtering, and indexing Social media data representation and understanding User profiling, collective behavior and privacy aspects of social media Monitoring, sensing and prediction in social signals Detection, analysis and verification of emergent events Computational Imaging Image models, sparse, low rank, and statistical models Image formation, model based inversion, image fusion, and optimization-based methods Computational imaging systems, computational photography and microscopy, medical and radar imaging Hardware and software for computational imaging, embedded systems, big data, and non-traditional sensors
최종 수정: Dou Sun ()

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