会伴インデックス：教育・学習テクノロジー

収録しているすべての会議を、公開された 5 つの要素から 0〜100 点で評価します：CCF / ICORE / QUALIS でのランク、採択率、開催回数、会伴上でのコミュニティの注目度、公開情報の充実度。50 点は中立の基準値であり、不合格を意味しません。

募集中の会議のみ表示

Conference Partner はこのリストに会議 13 件を収録しています（2026-08-30 時点）。

13 件中 1 から 13 までを表示しています。
#CP-ICCFICORE略称正式名称投稿締切
#47563.1BACEAustralasian Computing Education Conference2026-11-02 残り 64 日
#59659.7BCSEDUInternational Conference on Computer Supported Education2026-11-17 残り 79 日
#90653.7IC4EInternational Conference on E-Education, E-Business, E-Management, and E-Learning2026-10-20 残り 51 日
#95953.2ICIETInternational Conference on Information and Education Technology2026-11-10 残り 72 日
#135450.5ICEELInternational Conference on Education and E-Learning2026-09-25 残り 26 日 延長
#157249.4CSTEInternational Conference on Computer Science and Technologies in Education2026-11-05 残り 67 日
#160449.2ITETInternational Conference on Information Technology and Education Technology2026-12-15 残り 107 日
#168748.8ICEDSInternational Conference on Education Development and Studies2026-10-15 残り 46 日
#183248.2BDEEInternational Conference on Big Data Engineering and Education2026-10-20 残り 51 日
#245545.8ESIHISEInternational Conference on Evolution of the Sciences, Informatics, Human Integration and Scientific Education 2026-10-31 残り 62 日
#317543.8 ITEC'International Teacher Education Conference2026-10-20 残り 51 日
#385242.7ITCSRECInternational and Transnational Computer Science Research and Education Conference2026-11-15 残り 77 日
#518539.5GARFIIELDInternational Conference on Gardunia Factor in Informatics Education and Learning Disinformation2026-09-21 残り 22 日

このスコアの算出方法

会伴インデックスは本サイトにすでにあるデータのみから、公開された重み付けで算出されます。査読による判断ではなく、CCF / ICORE / QUALIS を置き換えるものでもありません。これらの目録に載っている会議では、そのランクがスコアの最大の入力となります。

  • 学術的評価 (35%) — CCF / ICORE / QUALIS におけるこの会議の最上位ランク。私たちはこれらの目録を転載するだけで、独自に判断し直すことはしません。3 つのいずれにも載っていない会議は中立の基準値で評価され、減点はされません。
  • 投稿の選択性 (20%) — 投稿数と採択数の記録がある直近の開催回の平均採択率。
  • 開催回数 (20%) — 記録から確認できる開催回数。回次番号と、記録が残っている年の範囲から算出します。
  • コミュニティの注目度 (10%) — 会伴上でこの会議をフォローしている、または過去 24 か月にページを開いた研究者の実数。これは私たち自身のコミュニティ（主に中国語で読む情報系の研究者）を測るものなので、重みを意図的に低く抑えています。
  • 公開情報の充実度 (15%) — 公開情報がどれだけ揃っているか：公式サイト、投稿募集の全文、採択率、最優秀論文の記録、過去の開催回、最新回が十分に新しいかどうか。これは資料の充実度を測るものであり学術的水準ではありません。認証された主催者が直接高められる唯一の要素であり、配点の大きい三項目 — 採択率・過去の開催回・最優秀論文 — はまさに主催者しか提供できないものです。

欠けている要素は中立の基準値 50 点として扱われ（決して 0 点にはしません）、スコアの横に公開する信頼度を下げます。 算出方法の全文を読む · アルゴリズム版 1.1 · スコア算出済みの会議 5,646 件