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DIMVA 2026: International Conference on Detection of Intrusions and Malware & Vulnerability Assessment

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投稿締切日:
2026-02-11 締切済み
通知日:
2026-04-03
開催日:
2026-07-01
開催地:
Chania, Greece
開催回数:
23
CCF: C   ICORE: B   QUALIS: B1   閲覧: 54815   フォロー: 60   参加: 1
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DIMVA
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会伴インデックス (CP-I)

75.7 / 100
全 5,721 件中 第 257 位 · 上位 5%

セキュリティ・プライバシー 分野 363 件中 第 29 位

学術的評価 (35%)
78
投稿の選択性 (20%)
81
開催回数 (20%)
86
コミュニティの注目度 (10%)
54
公開情報の充実度 (15%)
65

使用した入力: 収録ランク：CCF C, ICORE B, QUALIS B1 · 採択率：28.1%（記録のある 5 回の平均） · 確認できる開催回数：23 · 会伴でフォローしている研究者：60 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：6 人

公開情報で不足しているもの: 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
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信頼度 100% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-10-17

論文募集

DIMVA 2026 (International Conference on Detection of Intrusions and Malware & Vulnerability Assessment) is a CCF C / ICORE B / QUALIS B1 conference held in Chania, Greece on 2026-07-01. The paper submission deadline is 2026-02-11. Acceptance notifications are sent on 2026-04-03.

General Information The annual DIMVA conference serves as a premier forum for advancing the state of the art in the broader areas of intrusion detection, malware analysis, and vulnerability assessment. Each year, DIMVA brings together international experts from academia, industry, and government to present and discuss novel research in these areas. DIMVA is organized by the special interest group Security – Intrusion Detection and Response (SIDAR) of the German Informatics Society (GI). The conference proceedings will appear in the Springer Lecture Notes in Computer Science (LNCS) series. Topics of Interest DIMVA solicits submissions of high-quality, original scientific papers presenting novel research on malware analysis, intrusion detection, vulnerability assessment, and related systems security topics. Topics of interest include, but are not limited to: Intrusions Novel approaches and domains Insider detection Prevention and response Data leakage, exfiltration, and poisoning Result correlation and cooperation Evasion and other attacks Potentials and limitation Operational experiences Privacy, legal, and social aspects Targeted attacks Analysis or detection of cryptocurrency heists Malware Automated analyses Behavioral models Prevention and containment Classification Lineage Forensics and recovery Underground economy Vulnerabilities in malware Financially targeted malware (e.g., ransomware, DeFi) Vulnerability detection Vulnerability prevention Vulnerability analysis Exploitation and defenses Hardware vulnerabilities Situational awareness Active probing Vulnerabilities in decentralized systems Papers will be judged on novelty, significance, correctness, and clarity. We expect all papers to provide enough details to enable reproducibility of the experimental results. We encourage papers that bridge research in different communities. We also welcome experience papers that clearly articulate lessons learnt.
最終更新：Dou Sun（）

採択率

平均採択率: 28.7% 16 年間 (2004–2022).

年投稿数採択数採択率(%)
2022391128.2%
2020451328.9%
2019802328.8%
2016662131.8%
2015751722.7%
2014601423.3%
2013381231.6%
2012451431.1%
2011411331.7%
2010351234.3%
2009441329.5%
2008421433.3%
2007571424.6%
20061863317.7%
2005511427.5%
2004411434.1%

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