학회 정보

FUSION 2024: International Conference on Information Fusion

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FUSION
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투고 마감일:
2024-03-01
통보일:
2024-05-01
개최일:
2024-07-07
개최지:
Venice, Italy
개최 횟수:
27
ICORE: C   QUALIS: B1   조회: 39410   팔로우: 5   참가: 3

회반 지수 (CP-I)

61.8 / 100
전체 5,687개 중 545위 · 상위 10%

인공지능·기계학습 분야 741개 중 46위

학술적 인정 (35%)
78
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
90
커뮤니티 관심도 (10%)
28
공개 자료 충실도 (15%)
25

사용한 입력: 수록 등급: ICORE C, QUALIS B1 · 확인되는 개최 횟수: 27 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 5명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 3명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 80% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-27

논문 모집

FUSION 2024 (International Conference on Information Fusion) is a ICORE C / QUALIS B1 conference held in Venice, Italy on 2024-07-07. The paper submission deadline is 2024-03-01. Acceptance notifications are sent on 2024-05-01.

Topics of Interest The topics below are to be read within the context of sensor fusion and/or data fusion and/or information fusion. Topics of interest include but are not limited to: Theory and Representation: Probability theory, Bayesian inference, statistical-relational learning, representation learning, graph-based fusion models (both graph neural networks and shallow models), argumentation, Dempster-Shafer theory, possibility and fuzzy set theory, rough sets, knowledge representation and reasoning, ontologies/semantics, logic-based representations, decision theory, random sets, finite point processes and others. Algorithms: Multi-modal information fusion (e.g., image, video, audio, text etc.), machine learning and artificial intelligence, soft fusion/natural language processing and Large Language Models, cognitive methods, sequential inference, data mining, pattern/behavioral analysis, signal processing and localization, recognition, classification, identification, nonlinear filtering, data association, tracking, prediction, situation/impact assessment, alignment and registration, fusion architectures, resource management (incl. reinforcement learning for resource management and fusion process refinement), contextual adaptation, anomaly/change/novelty detection. System Applications and Systemic Issues: Soft-hard fusion, autonomous systems (incl. autonomous vehicles and drones), distributed systems, cloud/edge computing/fusion, defense/security, robotics, aerospace, intelligent transportation, mining/manufacturing, environmental monitoring, earth observation/satellite monitoring, climate monitoring, precision agriculture, disaster response, wireless sensor networks, economics, fintech, e-health, bioinformatics, critical infrastructure protection, condition monitoring, video streaming, embodied AI, and other emerging applications. Integrated system design challenges and aspects of system control, management, and realization of synergistic behavior with Information Fusion and system processes. Human in the Loop Applications: User refinement/human-in-the-loop fusion (incorporating human input and feedback into the fusion process) and intelligent user interfaces for fusion systems, information fusion for decision support. Test and Evaluation: Trust in fusion systems, explainability and uncertainty of fusion processes, computational methods, formal methods for fusion performance, benchmarks/testbeds.
최종 수정: Dou Sun ()

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