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FUSION 2024: International Conference on Information Fusion

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FUSION
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投稿締切日:
2024-03-01
通知日:
2024-05-01
開催日:
2024-07-07
開催地:
Venice, Italy
開催回数:
27
ICORE: C   QUALIS: B1   閲覧: 39412   フォロー: 5   参加: 3

会伴インデックス (CP-I)

61.8 / 100
全 5,687 件中 第 545 位 · 上位 10%

人工知能・機械学習 分野 741 件中 第 46 位

学術的評価 (35%)
78
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
90
コミュニティの注目度 (10%)
28
公開情報の充実度 (15%)
25

使用した入力: 収録ランク：ICORE C, QUALIS B1 · 確認できる開催回数：27 · 会伴でフォローしている研究者：5 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：3 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 80% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-27

論文募集

FUSION 2024 (International Conference on Information Fusion) is a ICORE C / QUALIS B1 conference held in Venice, Italy on 2024-07-07. The paper submission deadline is 2024-03-01. Acceptance notifications are sent on 2024-05-01.

Topics of Interest The topics below are to be read within the context of sensor fusion and/or data fusion and/or information fusion. Topics of interest include but are not limited to: Theory and Representation: Probability theory, Bayesian inference, statistical-relational learning, representation learning, graph-based fusion models (both graph neural networks and shallow models), argumentation, Dempster-Shafer theory, possibility and fuzzy set theory, rough sets, knowledge representation and reasoning, ontologies/semantics, logic-based representations, decision theory, random sets, finite point processes and others. Algorithms: Multi-modal information fusion (e.g., image, video, audio, text etc.), machine learning and artificial intelligence, soft fusion/natural language processing and Large Language Models, cognitive methods, sequential inference, data mining, pattern/behavioral analysis, signal processing and localization, recognition, classification, identification, nonlinear filtering, data association, tracking, prediction, situation/impact assessment, alignment and registration, fusion architectures, resource management (incl. reinforcement learning for resource management and fusion process refinement), contextual adaptation, anomaly/change/novelty detection. System Applications and Systemic Issues: Soft-hard fusion, autonomous systems (incl. autonomous vehicles and drones), distributed systems, cloud/edge computing/fusion, defense/security, robotics, aerospace, intelligent transportation, mining/manufacturing, environmental monitoring, earth observation/satellite monitoring, climate monitoring, precision agriculture, disaster response, wireless sensor networks, economics, fintech, e-health, bioinformatics, critical infrastructure protection, condition monitoring, video streaming, embodied AI, and other emerging applications. Integrated system design challenges and aspects of system control, management, and realization of synergistic behavior with Information Fusion and system processes. Human in the Loop Applications: User refinement/human-in-the-loop fusion (incorporating human input and feedback into the fusion process) and intelligent user interfaces for fusion systems, information fusion for decision support. Test and Evaluation: Trust in fusion systems, explainability and uncertainty of fusion processes, computational methods, formal methods for fusion performance, benchmarks/testbeds.
最終更新：Dou Sun（）

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