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ICISS' 2026: International Conference on Information Science and Systems

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투고 마감일:
2026-07-15 마감됨
통보일:
2026-08-05
개최일:
2026-08-27
개최지:
Cambridge, UK
개최 횟수:
9
주최측:
조회: 27020   팔로우: 6   참가: 0
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ICISS'
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회반 지수 (CP-I)

49.2 / 100
전체 5,721개 중 1,869위 · 상위 33%

정보 시스템·웹 분야 254개 중 84위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
62
커뮤니티 관심도 (10%)
40
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 9 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 6명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 16명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.2 · 산출일 2026-10-17

논문 모집

ICISS' 2026 (International Conference on Information Science and Systems) is an academic conference held in Cambridge, UK on 2026-08-27. The paper submission deadline is 2026-07-15 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-08-05.

2026 the 9th International Conference on Information Science and Systems encourages the community of multinational researchers to share their common experiences and discussions. In the history of the ICISS series, it has been held seven editions. With the support and acknowledgment from the delegates of the past series, we wish to pioneer a way to another outstanding event. We invite high-quality submissions describing significant, original, and unpublished results related to but not limited to any of the following topics: Track 1: Machine Learning and Artificial Intelligence - Deep Learning - Reinforcement Learning - Transfer Learning - Neural Networks - Bayesian Learning - Decision Trees - Evolutionary Computation Track 2: Data Science and Analytics - Big Data Analytics - Data Mining - Data Warehousing - Statistical Methods - Optimization Techniques - Machine Learning for Analytics Track 3: Information Retrieval and Knowledge Management - Information Retrieval Models - Web Search Engines - Recommendation Systems - Semantic Web - Ontology Engineering - Knowledge Representation and Reasoning Track 4: Natural Language Processing and Text Mining - Machine Translation - Text Classification - Sentiment Analysis - Named Entity Recognition - Text Summarization - Language Generation Track 5: Computer Vision and Image Processing - Object Recognition - Image Segmentation - 3D Imaging - Video Analysis - Image and Video Retrieval - Pattern Recognition Track 6: Human-Computer Interaction and Usability - User Modeling and Personalization - User Interfaces and Interaction Design - Human Factors and Ergonomics - Accessibility - Augmented Reality and Virtual Reality Track 7: Internet of Things and Cyber-Physical Systems - Sensor Networks - Wireless Sensor Networks - Smart Grids - Smart Homes - Cybersecurity and Privacy - Industrial IoT Track 8: Cloud Computing and Distributed Systems - Cloud Computing Architecture - Cloud Storage - Cloud Security - Grid Computing - Peer-to-peer Systems - Mobile Computing Track 9: Explainable Artificial Intelligence and Interpretable Machine Learning - Model Interpretability - Explainability Metrics - Fairness and Accountability - Visual Explanations - Human-AI Collaboration Track 10: Emerging Topics and Applications - Blockchain for Information Management - Quantum Information Science - Computational Social Science - Smart Cities and Urban Analytics - Healthcare Informatics - Financial Analytics
최종 수정: Dunn Carl ()

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