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ICISS' 2026: International Conference on Information Science and Systems

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投稿締切日:
2026-07-15 締切済み
通知日:
2026-08-05
開催日:
2026-08-27
開催地:
Cambridge, UK
開催回数:
9
主催者:
閲覧: 27022   フォロー: 6   参加: 0
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ICISS'
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会伴インデックス (CP-I)

49.2 / 100
全 5,721 件中 第 1,869 位 · 上位 33%

情報システム・Web 分野 254 件中 第 84 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
62
コミュニティの注目度 (10%)
40
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：9 · 会伴でフォローしている研究者：6 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：16 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
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信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-10-17

論文募集

ICISS' 2026 (International Conference on Information Science and Systems) is an academic conference held in Cambridge, UK on 2026-08-27. The paper submission deadline is 2026-07-15 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-08-05.

2026 the 9th International Conference on Information Science and Systems encourages the community of multinational researchers to share their common experiences and discussions. In the history of the ICISS series, it has been held seven editions. With the support and acknowledgment from the delegates of the past series, we wish to pioneer a way to another outstanding event. We invite high-quality submissions describing significant, original, and unpublished results related to but not limited to any of the following topics: Track 1: Machine Learning and Artificial Intelligence - Deep Learning - Reinforcement Learning - Transfer Learning - Neural Networks - Bayesian Learning - Decision Trees - Evolutionary Computation Track 2: Data Science and Analytics - Big Data Analytics - Data Mining - Data Warehousing - Statistical Methods - Optimization Techniques - Machine Learning for Analytics Track 3: Information Retrieval and Knowledge Management - Information Retrieval Models - Web Search Engines - Recommendation Systems - Semantic Web - Ontology Engineering - Knowledge Representation and Reasoning Track 4: Natural Language Processing and Text Mining - Machine Translation - Text Classification - Sentiment Analysis - Named Entity Recognition - Text Summarization - Language Generation Track 5: Computer Vision and Image Processing - Object Recognition - Image Segmentation - 3D Imaging - Video Analysis - Image and Video Retrieval - Pattern Recognition Track 6: Human-Computer Interaction and Usability - User Modeling and Personalization - User Interfaces and Interaction Design - Human Factors and Ergonomics - Accessibility - Augmented Reality and Virtual Reality Track 7: Internet of Things and Cyber-Physical Systems - Sensor Networks - Wireless Sensor Networks - Smart Grids - Smart Homes - Cybersecurity and Privacy - Industrial IoT Track 8: Cloud Computing and Distributed Systems - Cloud Computing Architecture - Cloud Storage - Cloud Security - Grid Computing - Peer-to-peer Systems - Mobile Computing Track 9: Explainable Artificial Intelligence and Interpretable Machine Learning - Model Interpretability - Explainability Metrics - Fairness and Accountability - Visual Explanations - Human-AI Collaboration Track 10: Emerging Topics and Applications - Blockchain for Information Management - Quantum Information Science - Computational Social Science - Smart Cities and Urban Analytics - Healthcare Informatics - Financial Analytics
最終更新：Dunn Carl （）

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