Información de la conferencia

ICISS' 2026: International Conference on Information Science and Systems

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Día de Entrega:
2026-07-15 Cerrado
Fecha de Notificación:
2026-08-05
Fecha de conferencia:
2026-08-27
Ubicación:
Cambridge, UK
Ediciones:
9
Organizador:
Vistas: 27021   Seguidores: 6   Asistentes: 0
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ICISS'
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Índice Conference Partner (CP-I)

49,2 / 100
Puesto n.º 1.869 de 5.721 congresos · 33% superior

N.º 84 de 254 en Sistemas de información y Web

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
62
Atención de la comunidad (10%)
40
Integridad del registro público (15%)
35

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 9 · Investigadores que lo siguen aquí: 6 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 16

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.2 · Calculado el 2026-10-17

Solicitud de Artículos

ICISS' 2026 (International Conference on Information Science and Systems) is an academic conference held in Cambridge, UK on 2026-08-27. The paper submission deadline is 2026-07-15 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-08-05.

2026 the 9th International Conference on Information Science and Systems encourages the community of multinational researchers to share their common experiences and discussions. In the history of the ICISS series, it has been held seven editions. With the support and acknowledgment from the delegates of the past series, we wish to pioneer a way to another outstanding event. We invite high-quality submissions describing significant, original, and unpublished results related to but not limited to any of the following topics: Track 1: Machine Learning and Artificial Intelligence - Deep Learning - Reinforcement Learning - Transfer Learning - Neural Networks - Bayesian Learning - Decision Trees - Evolutionary Computation Track 2: Data Science and Analytics - Big Data Analytics - Data Mining - Data Warehousing - Statistical Methods - Optimization Techniques - Machine Learning for Analytics Track 3: Information Retrieval and Knowledge Management - Information Retrieval Models - Web Search Engines - Recommendation Systems - Semantic Web - Ontology Engineering - Knowledge Representation and Reasoning Track 4: Natural Language Processing and Text Mining - Machine Translation - Text Classification - Sentiment Analysis - Named Entity Recognition - Text Summarization - Language Generation Track 5: Computer Vision and Image Processing - Object Recognition - Image Segmentation - 3D Imaging - Video Analysis - Image and Video Retrieval - Pattern Recognition Track 6: Human-Computer Interaction and Usability - User Modeling and Personalization - User Interfaces and Interaction Design - Human Factors and Ergonomics - Accessibility - Augmented Reality and Virtual Reality Track 7: Internet of Things and Cyber-Physical Systems - Sensor Networks - Wireless Sensor Networks - Smart Grids - Smart Homes - Cybersecurity and Privacy - Industrial IoT Track 8: Cloud Computing and Distributed Systems - Cloud Computing Architecture - Cloud Storage - Cloud Security - Grid Computing - Peer-to-peer Systems - Mobile Computing Track 9: Explainable Artificial Intelligence and Interpretable Machine Learning - Model Interpretability - Explainability Metrics - Fairness and Accountability - Visual Explanations - Human-AI Collaboration Track 10: Emerging Topics and Applications - Blockchain for Information Management - Quantum Information Science - Computational Social Science - Smart Cities and Urban Analytics - Healthcare Informatics - Financial Analytics
Última actualización por Dunn Carl el

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