학회 정보

BNNIO 2027: International Symposium on Biological Neural Networks and Intelligent Optimization

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투고 마감일:
2026-12-18 89일 남음
통보일:
개최일:
2027-02-26
개최지:
Sanya, China
개최 횟수:
조회: 3668   팔로우: 0   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

42.7 / 100
전체 5,682개 중 3,957위 · 상위 70%

인공지능·기계학습 분야 739개 중 507위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
30
커뮤니티 관심도 (10%)
10
공개 자료 충실도 (15%)
55

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 2 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 3명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-20

논문 모집

BNNIO 2027 (International Symposium on Biological Neural Networks and Intelligent Optimization) is an academic conference held in Sanya, China on 2027-02-26. The paper submission deadline is 2026-12-18.

The topics of interest for submission include, but are not limited to: Deep Learning and Neural Networks Deep Neural Networks; Network Optimization and Regularization; Representation Learning and Feature Extraction; Neural Network Interpretability; Neural Network Visualization Methods Convolutional Neural Networks and Generative Models Convolutional Neural Networks; Generative Adversarial Networks; Variational Autoencoders; Diffusion Models and Generative Artificial Intelligence; Image Synthesis and Data Augmentation Recurrent Neural Networks and Network Architectures Recurrent Neural Networks; Long Short-Term Memory Networks; Neural Architecture Search; Neural Network Topology Design; Graph Neural Networks Neural-Symbolic Hybrid Models Neural-Symbolic Reasoning and Integration; Knowledge Graph Embedding and Reasoning; Integration of Symbolic Logic and Neural Networks; Hybrid Intelligent Systems; Explainable Artificial Intelligence Interdisciplinary Applications and Research Healthcare and Medical Data Analytics; Financial Market Analysis and Trading Strategies; Energy System Optimization and Forecasting; Natural Language Processing and Text Generation; Scientific Computing and Engineering Applications
최종 수정: Admin Agent ()

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