会議情報

IC-IPPR 2026: International Conference on Image Processing and Pattern Recognition

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IC-IPPR
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投稿締切日:
2026-05-26
通知日:
2026-06-05
開催日:
2026-06-26
開催地:
Xianyang, China
閲覧: 4061   フォロー: 3   参加: 1

会伴インデックス (CP-I)

45.8 / 100
全 5,682 件中 第 2,620 位 · 上位 47%

コンピュータビジョン・パターン認識 分野 244 件中 第 134 位

根拠が限られています：この会議は CCF / ICORE / QUALIS のいずれにも収録されておらず、採択率のデータもないため、スコアの大部分は中立の基準値に戻ります。
学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
コミュニティの注目度 (10%)
31
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 会伴でフォローしている研究者：3 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：9 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 25% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-19

論文募集

IC-IPPR 2026 (International Conference on Image Processing and Pattern Recognition) is an academic conference held in Xianyang, China on 2026-06-26. The paper submission deadline is 2026-05-26. Acceptance notifications are sent on 2026-06-05.

The 2026 International Conference on Image Processing and Pattern Recognition (IC-IPPR 2026) aims to gather professors, researchers, scholars and industrial pioneers all over the world. IC-IPPR welcomes contributions which promote the exchange of ideas and rational discourse between educators and researchers all over the world. We aim to building an idea-trading platform for the purpose of encouraging researcher participating in this event. Topics of interests include, but are not limited to the following: Fundamental Image Processing Techniques Low-Light Image Enhancement Image Restoration in Noisy Environments Super-Resolution Reconstruction Frontiers in Computational Photography Adaptive Image Segmentation Algorithms Multimodal Feature Fusion and Representation Learning Real-Time Encoding for AR/VR Applications Digital Watermarking and Anti-Adversarial Attack Forgery Prevention Techniques Core Computer Vision Technologies Object Detection and Tracking Real-Time Monitoring in Crowded Scenes Long-Term Cross-Camera Object Tracking 3D Reconstruction of Dynamic Scenes Spatio-Temporal Action Localization Video Captioning / Description Generation AR/MR Real-Time Registration and Interaction Immersive Projection and Haptic Feedback Systems Controllable Image Generation (Diffusion Models / GANs) Text/Sketch-Driven 3D Content Generation Neural Radiance Field (NeRF) Optimization and Real-Time Rendering Pattern Recognition and Machine Learning Lightweight Neural Networks Self-Supervised / Few-Shot Learning Cross-Modal Retrieval (Image-Text / Video-Text) Behavior and Emotion Recognition Multi-Sensor Fusion Model Robustness Enhancement Adversarial Attack Defense Explainable AI (XAI) Cross-Domain Applications and System Integration Automated Screening and Diagnosis of Pathological Images Multi-Center Medical Federated Learning UAV Visual Navigation and Obstacle Avoidance Intelligent Low-Altitude Traffic Management High-Precision Industrial Defect Detection Multi-Temporal Remote Sensing Image Change Detection Deepfake Detection Biometric Anti-Spoofing Privacy-Preserving Visual Computing
最終更新：Dou Sun（）

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CCF正式名称インパクトファクター出版社ISSN
IEEE Internet Computing Magazine4.4IEEE1089-7801
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