학회 정보

ICNC-FSKD 2026: International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery

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ICNC-FSKD
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투고 마감일:
2026-06-10 Extended
통보일:
2026-07-10
개최일:
2026-07-25
개최지:
Taiyuan, China
개최 횟수:
22
QUALIS: B2   조회: 78517   팔로우: 55   참가: 31

회반 지수 (CP-I)

62.0 / 100
전체 5,681개 중 535위 · 상위 10%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 337개 중 28위 인공지능·기계학습 분야 739개 중 43위

학술적 인정 (35%)
68
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산
개최 횟수 (20%)
84
커뮤니티 관심도 (10%)
60
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 수록 등급: QUALIS B2 · 확인되는 개최 횟수: 22 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 55명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 17명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 80% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-13

논문 모집

ICNC-FSKD 2026 (International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery) is a QUALIS B2 conference held in Taiyuan, China on 2026-07-25. The paper submission deadline is 2026-06-10 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-07-10.

Topics Submissions of papers describing original work in, but not limited to, the following topics are enthusiastically encouraged. Neural Computation - Deep Learning; Recurrent Neural Networks Support Vector Machines and Statistical Neural Network Models; Unsupervised and Semi-supervised Learning Neural Networks. Evolutionary Computation - Genetic and Evolutionary Algorithms; Particle Swarm Optimization and Ant Colony Optimization; Multi-Objective Optimization; Artificial Life and Artificial Immune Systems; Intelligent Agents; Quantum Computing; Molecular, DNA, Membrane, and Cultural Computing. Fuzzy Theory and Algorithms - Fuzzy theory and models; Rough Set; Granular Computation; Uncertainty Management Natural Computation Applications - Data analysis; Image, speech and signal processing; Vision and multimedia; Control and robotics, Decision and support. Knowledge Discovery Foundations- Association Rules; Classification; Clustering; Privacy Preserving Data Mining; Statistical Methods for Data Mining; Parallel/Distributed Data Mining; Knowledge Management; Machine Learning and Artificial Intelligence. Knowledge Discovery in Specific Domains - Big data, Multimedia, Text, Web and the Internet, Graphic model discovery, Software warehouse and software mining, Bioinformatics, Financial engineering. Information Technology for Knowledge Discovery - Data engineering; Signal processing and multimedia; Communications and networking; Software engineering; Automation, robotics, and control; Distributed systems and computer hardware.
최종 수정: ZY Hu ()

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