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AIxSET 2026: AIx Science, Engineering, and Technology

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투고 마감일:
2026-07-01
통보일:
2026-08-01
개최일:
2026-09-28
개최지:
Laguna Hills, California, USA
조회: 3908   팔로우: 0   참가: 0
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AIxSET
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회반 지수 (CP-I)

44.1 / 100
전체 5,693개 중 3,211위 · 상위 57%
근거가 제한적입니다: 이 학회는 CCF / ICORE / QUALIS 어디에도 수록되어 있지 않고 게재율 데이터도 없어, 점수의 대부분이 중립 기준값으로 되돌아갑니다.
학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
커뮤니티 관심도 (10%)
13
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 5명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 25% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-10-05

논문 모집

AIxSET 2026 (AIx Science, Engineering, and Technology) is an academic conference held in Laguna Hills, California, USA on 2026-09-28. The paper submission deadline is 2026-07-01. Acceptance notifications are sent on 2026-08-01.

With rapid advancements in Artificial Intelligence (AI), now is the ideal time to explore its broader impact on science, engineering, and technology—and how these fields, in turn, drive AI innovation. Artificial Intelligence x Science, Engineering, and Technology (AIxSET) is an international forum that brings together academia and industry to exchange ideas, share cutting-edge research, and identify emerging trends. The conference fosters interdisciplinary collaboration to define the synergies between AI and various scientific and engineering disciplines. Topics of Interest Scientific and Engineering Fields Enhanced by AI: Exploring how AI can assist research and applications in areas such as: Biological Sciences Chemistry Earth, Planetary, and Space Sciences Mathematics & Statistics Physical & Social Sciences Electrical, Mechanical, and Civil Engineering AI Advancements Driven by Science and Technology: Investigating how research in these fields contributes to AI development, including: Generative AI Transformer-Based Technologies Agent Technology Semantic Computing Business Intelligence Machine Learning Knowledge & Data Engineering Scalability & AI Platforms We also encourage discussions on real-world AI applications as a challenge for participants.
최종 수정: Dou Sun ()

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