会議情報

AIxSET 2026: AIx Science, Engineering, and Technology

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投稿締切日:
2026-07-01
通知日:
2026-08-01
開催日:
2026-09-28
開催地:
Laguna Hills, California, USA
閲覧: 3910   フォロー: 0   参加: 0
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AIxSET
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会伴インデックス (CP-I)

44.1 / 100
全 5,693 件中 第 3,211 位 · 上位 57%
根拠が限られています：この会議は CCF / ICORE / QUALIS のいずれにも収録されておらず、採択率のデータもないため、スコアの大部分は中立の基準値に戻ります。
学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
コミュニティの注目度 (10%)
13
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：5 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 25% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-05

論文募集

AIxSET 2026 (AIx Science, Engineering, and Technology) is an academic conference held in Laguna Hills, California, USA on 2026-09-28. The paper submission deadline is 2026-07-01. Acceptance notifications are sent on 2026-08-01.

With rapid advancements in Artificial Intelligence (AI), now is the ideal time to explore its broader impact on science, engineering, and technology—and how these fields, in turn, drive AI innovation. Artificial Intelligence x Science, Engineering, and Technology (AIxSET) is an international forum that brings together academia and industry to exchange ideas, share cutting-edge research, and identify emerging trends. The conference fosters interdisciplinary collaboration to define the synergies between AI and various scientific and engineering disciplines. Topics of Interest Scientific and Engineering Fields Enhanced by AI: Exploring how AI can assist research and applications in areas such as: Biological Sciences Chemistry Earth, Planetary, and Space Sciences Mathematics & Statistics Physical & Social Sciences Electrical, Mechanical, and Civil Engineering AI Advancements Driven by Science and Technology: Investigating how research in these fields contributes to AI development, including: Generative AI Transformer-Based Technologies Agent Technology Semantic Computing Business Intelligence Machine Learning Knowledge & Data Engineering Scalability & AI Platforms We also encourage discussions on real-world AI applications as a challenge for participants.
最終更新：Dou Sun（）

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