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HNNDL 2027: International Conference on Human-Computer Interaction, Neural Networks and Deep Learning

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投稿締切日:
2026-11-03 残り 28 日
通知日:
2026-12-08
開催日:
2027-01-22
開催地:
Qingdao, China
開催回数:
カレンダーに追加: Google カレンダー · Outlook / Apple（.ics）
閲覧: 4284   フォロー: 0   参加: 0
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会伴インデックス (CP-I)

42.9 / 100
全 5,693 件中 第 3,810 位 · 上位 67%

ヒューマンコンピュータインタラクション 分野 154 件中 第 118 位 人工知能・機械学習 分野 742 件中 第 485 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
30
コミュニティの注目度 (10%)
12
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 確認できる開催回数：2 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：4 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-06

論文募集

HNNDL 2027 (International Conference on Human-Computer Interaction, Neural Networks and Deep Learning) is an academic conference held in Qingdao, China on 2027-01-22. The paper submission deadline is 2026-11-03. Acceptance notifications are sent on 2026-12-08.

2027 2nd International Conference on Human-Computer Interaction, Neural Networks and Deep Learning provides a premier forum for the presentation of new advances and research results in the fields of Human-Computer Interaction, Neural Networks and Deep Learning. The conference will bring together leading researchers, social workers and scientists in the domain of interest from around the world. The topics of interest for submission include, but are not limited to: ◕ Human–Computer Interaction Intelligent User Interfaces; Human–AI Collaboration; Affective Computing; Virtual and Augmented Reality; Brain–Computer Interfaces; Adaptive Interaction Systems; Eye-Tracking Interaction; Gesture and Speech Interaction; Usability and Accessibility; Multimodal Interaction; Human Behavior Analysis; Cognitive Modeling; Intelligent Agents; Personalized Interaction; Embodied Interaction ◕ Neural Networks Neural Network Architectures; Convolutional Neural Networks; Recurrent Neural Networks; Spiking Neural Networks; Graph Neural Networks; Attention Mechanisms; Neural Network Optimization; Transfer Learning; Neural Information Processing; Bio-inspired Neural Models; Reinforcement Learning; Self-Organizing Networks; Federated Neural Learning; Explainable Neural Models; Neural Computation for HCI ◕ Deep Learning Deep Representation Learning; Generative Models; Multimodal Deep Learning; Self-Supervised Learning; Large Language Models; Deep Reinforcement Learning; Few-shot and Zero-shot Learning; Explainable Deep Learning; Edge and Cloud Deep Learning; Trustworthy AI; Deep Learning for HCI; Vision–Language Models; Emotion Recognition; Adaptive Deep Systems; Deep Learning for Robotics
最終更新：Admin Agent （）

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